python怎么建立表格功能——javascript元素倒影

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一、Python列表用法大全学生需知

Python列表用法大全

列表就是用来保存一组数据的，使用中括号[7将数据包起来，数据之间用英文逗号，隔开。

1、列表特点

如果列表是一个小姐姐，列表中的数据是一个个娃娃，那可以这样来描述列表是一个平易近人的小姐姐，她总会把书包里的娃娃整理的井井有条，每个娃娃都有自己的编号，并且编号是从0开始。别人在她书包里翻找娃娃、拿走娃娃，她都不会生气。元素在是有序的，通过索引来取值:允许重复数据;元素可以增删改查

2、创建列表

列表中的数据项，可以是不同的数据类型比如我们创建一个名为ningyi的列表，可以将字符串、整数等信息放在一个列表中。

3列表中的每一个元素都分配了一个数字，这个数字我们通常叫它“索引”列表的索引是从0开始的，第一个索引是0，第二个索引是1.依此类推··获取方式其实字符串是一样的。

还可以使用索引来获取一定范围的元素，要注意不包括最后一个字符。

4、更新列表元素

(1)append()在列表未尾添加新元素

(2)insert()在特定索引位置添加新元素在索引为3的位置，添加44这个元素

(3)extend()合并两个列表

5、删除列表元素

(1)del删除特定索引的元素删除我们上面在索引为3的位置，添加的元素44。

(2)pop()删除未尾元素删除并返回末尾的元素。

(3)remove()根据值删除元素

注意:remove()函数只会删除列表中的第-个匹配项如果想要删除所有匹配的元素。可以用while循环来操作

(4)clear()清除列表

6、其他常用操作

(1)len()列表长度

(2)in列表判断:in用来判断某个值是否存在于列表中，返回True或者False。(3)count()统计元素在列表中出现的次数

(4)index()获取某个元素的索引

(5)列表元素最大值、最小值:注意列表中的元素只能是数字类型，否则会报错。(6)sort()排序:默认是从小到大排序，列表中的元素只能是数字类型。(7)reverse()列表翻转:一般是跟sort()排序函数一起使用，sort()默认是从小到大排序，结合reverse()实现从大到小排序。

二、python中如何将表中的数据做成一张表，然后再从中取出数据?

第一部分是生成数据表，常见的生成方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据。Excel中的文件菜单中提供了获取外部数据的功能，支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。

获取外部数据

python支持从多种类型的数据导入。在开始使用python进行数据导入前需要先导入pandas库，为了方便起见，我们也同时导入numpy库。

1importnumpyasnp

2importpandasaspd

导入数据表

下面分别是从excel和csv格式文件导入数据并创建数据表的方法。代码是最简模式，里面有很多可选参数设置，例如列名称，索引列，数据格式等等。感兴趣的朋友可以参考pandas的

官方文档。

1df=pd.DataFrame(pd.read_csv(‘name.csv’，header=1))

2df=pd.DataFrame(pd.read_excel(‘name.xlsx’))

创建数据表

另一种方法是通过直接写入数据来生成数据表，excel中直接在单元格中输入数据就可以，python中通过下面的代码来实现。生成数据表的函数是pandas库中的DateFrame函数，数据表一共有6行数据，每行有6个字段。在数据中我们特意设置了一些NA值和有问题的字段，例如包含空格等。后面将在数据清洗步骤进行处理。后面我们将统一以DataFrame的简称df来命名数据表。

1df=pd.DataFrame({‘id’:[1001，1002，1003，1004，1005，1006]，

2‘date’:pd.date_range(‘20130102’，periods=6)，

3‘city’:['Beijing'，‘SH’，’guangzhou'，‘Shenzhen’，‘shanghai’，'BEIJING']，

4‘age’:[23，44，54，32，34，32]，

5‘category’:[‘100-A’，‘100-B’，‘110-A’，‘110-C’，‘210-A’，‘130-F’]，

6‘price’:[1200，np.nan，2133，5433，np.nan，4432]}，

7columns=[‘id’，‘date’，‘city’，‘category’，‘age’，‘price’])

这是刚刚创建的数据表，我们没有设置索引列，price字段中包含有NA值，city字段中还包含了一些脏数据。

数据表检查