苹果、百度、腾讯等巨头人工智能的发展

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苹果最近几年来在人工智能方面也是下大力气加强布局，从2010年收购Siri语音助手开始，到最近收购了一家名为LatticeData的创业公司，在过去6年多的时间里，苹果旗下已曝光的人工智能公司数量已达到16家。

通过收购，苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、动作捕捉、机器学习、暗数据转化等人工智能方向，都有了布局。

苹果在过去6年中在语音语义识别、机器学习等方面收购的一些公司，收购这些公司主要是为了给iphone等产品提供智能化的服务。

IBM在互联网时代没有改善，导致它好多业务跟微软、谷歌、Facebook都没法相比，但是IBM在人工智能方面有一定的长处，尤其是超级计算沃森开放战略。

IBM从2006年研发Watson，2014年1月，IBM组建“WatsonGroup”，进一步开发、增强“Watson”及其他认知技术，还给其投入了10亿美金的技术用于研发和投资。

另外，在人脑模拟芯片方面IBM也有一定的布局，2014年8月，IBM发布了人脑模拟芯片，相比前一代原型，新的芯片已达到量产要求，而且拥有100万个“神经元”内核，它也有相关的参数。

Intel因特尔是一家芯片的公司，主要应用于人工智能的硬件，它是从微型传感器到企业级云端处理器，从开发者到企业，因特尔希望能通过这种整体而全面端到端的链接，渗入人工智能的每一个环节。

这里讲它发布的几款芯片。XeonPhi+Nervana：用于云端最顶层的高性能计算，Xeon+FPGA：用于云端中间层/前端设备的低功耗性能计算，公司针对不同的应用场景发布了不同的人工智能相关的芯片产品。在5G方面，因特尔一直在推动NFV（NetworkFunctionVirtualization）网络功能虚拟化的进程，目前中国移动已经开始大规模地部署了网络功能虚拟化的一些相关设备，华为与因特尔在这方面也有相关的合作。

高通方面主要也是在人工智能硬件方面的布局，人工智能的计算大多都在服务器和云端进行，不过未来人工智能的计算载体，应该是更贴近人们生活的移动智能设备。

数据显示，未来5年全球智能手机的累计出货量将超过85亿，这也意味着手机将成为最大的人工智能计算平台，移动终端正成为全球最普遍的人工智能平台，大家都知道其实高通在移动芯片方面是非常厉害的一家企业，尤其是在CDMA信号处理芯片方面，高通可以说是一家垄断，可以说高通未来随着移动智能终端的发展，高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。

2007年高通开始进入人工智能领域，初期是探索计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络。2012年，高通进入到深度学习/终端侧深度学习领域的技术研究。2016年，高通正式发布了Qualcomm骁龙神经处理引擎的SDK，同时与合作伙伴开展了广泛的人工智能生态合作。

在2007年的时候它首先启动了首个人工智能的项目，然后在这个过程中它包括一些投资，包括一些联合的研究，包括一些收购。

英韦达也是在人工智能硬件芯片等方面加强了布局。作为一家专业性的图形处理芯片公司，英韦达在1999年的时候就发明了图形处理器GPU，从此深刻改变了世界，特别是在游戏领域，英韦达的GPU几乎已经成为了游戏设备的标配，英韦达在这方面具有很大的市场。

英韦达大约从6年以前开始整体往人工智能方向转型，并加大研发投入。仅在一款型号为TeslaP100的人工智能研究领域图形处理芯片上，公司宣称已经投入20亿美元的研发费用。

英韦达相关的芯片在汽车、计算机等各个领域都有广泛的应用，此外，英韦达发布了一些高性能计算卡芯片。

刚才讲的是美国在人工智能领域的普及，是美国一些网络科技企业，国内的比如说像阿里，BAT的一些企业。2012年到2015年上半年的这两年多时间里，是阿里AI打基础的几年。

阿里通过召集人才和技术合作的方式，强化自身，但是沉淀两年后，阿里AI开始有了很大的进展。技术上，从语音识别到图像识别，再到搭建AI底层计算平台；战略上，从电商、支付领域延伸到阿里非主营业务领域，比如工业、交通等方面。

现在阿里推出ET工业大脑和ET城市大脑，人工智能技术在这些领域的应用，当然这些应用之前不是阿里的专项。

阿里的人工智能仍主要集中在B端，与电商体系以及物联网体系有着较为深入的融合，和C端之间的联系相对较少。阿里的思路是交给合作伙伴来做，阿里更多是在背后做基础设施。

这一点跟阿里一直以来的发展思路是一脉相承的，阿里其实不做电商的公司，但是它做电商基础设施服务提供商，为这些电子商务公司提供基础设施服务。比如像云计算服务，比如像支付服务等一些服务。

百度近几年来人工智能发展比较迅速，李彦宏特别倾重技术，这也是跟他在美国工作时对技术的崇拜也是分不开的。

2013年到2014年，百度经过一年的准备阶段，完成了人才和数据平台的搭建。此后，百度AI迅速地应用到无人驾驶、生活服务、O2O、金融和医疗领域。百度在人工智能领域提出“凡尔纳计划”，邀请百度尖端科学家及国内外知名科幻作家加入，在人工智能领域进行全面合作实验项目。

无论从战略还是思路上，目前百度都把人工智能放在了公司的首要地位，这里主要讲百度的一些人工智能产品，比如百度大脑，它里面有语音识别功能、图像识别、自然语言处理、用户画像等。

百度大脑也是得益于百度搜索引擎积累了大量的数据，百度拥有海量数据，包括全网万亿网页、数十亿级搜索数据、百万级图像视频数据、百万级定位数据。百度大脑包含了语音、图像、自然语言处理、用户画像等四大能力。

腾讯在人工智能领域曾先后设立了AILab（AI实验室）、微信AI、优图实验室等三个团队，专注人工智能研究，探讨人工智能实现商业变现的可能性。得天独厚的优质基础：QQ、微信、腾讯云和其他产品等超级大数据基础、雄厚的资金吸引大量的人才与合作伙伴。

腾讯主要在游戏、包括新闻搜索、社交对话、语音开放等方面进行了人工智能的布局。腾讯主要收入来自于游戏，所以在游戏里面加入人工智能也是腾讯的一个重要的需求。另外，腾讯在微信里也推出了一些新闻的搜索功能。

社交对话微信、QQ等方面都是有人工智能需求。腾讯2015年9月份的时候推出了撰稿机器人DreamWriter，尽管撰稿机器人还不是很完善，但是对于新闻媒体界的挑战来了，未来可能记者未来新闻的发布现场可能摆一台机器就行了，机器在那边看，等机器看完了，比赛结束了，机器就把整篇稿子给写出来了。

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