什么是大数据应用?，美团持续调整组织架构，外卖走向更精细化运营

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一、什么是大数据应用?

大数据应用的定义：

即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。

生活相关的大数据应用：

1）依靠地理位置等大数据信息，提升物流配送、打车、外卖等相关行业的生产效率，计算最优路线等。如美团、顺丰、滴滴等公司。

2）依靠各行业市场反馈信息，提升手机、服装、消费品等生产制造商的市场战略能力，推出更受市场欢迎的消费品，如折叠屏手机、无糖饮料等等。

工作相关的大数据应用：

1）依靠大量数据喂养、机器学习方式，不断训练AI，如Chatgpt、MJ、文心一言等智能应用在工作中大量降低繁琐工作时间。

2）依靠市场调研机构、大数据库的应用，提升金融领域及商业领域的战略决策判断力，如Sandalwood市场大数据调研机构。

教育相关的大数据应用：

1）依靠机器学习培养AI学习系统，帮助老师寻找学生知识漏洞，能大大提升教师的教学效率，如高木学习等。

除以上外，如今大数据已经在社会广泛应用，大数据应用不但能够为人们的工作生活带来便利，而且能促进生产环节更加高效地配置资源，提高效率，促进产业升级。

二、大数据在外卖行业有什么应用?

应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。

1）大数据基于地域上的应用

基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。

2）基于美食种类、口味上的应用

从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。

3）基于人口分布、年龄上的应用

如果看过外卖平台的数据报告，我们就会发现，这些数据报告会将信息分门别类、尤其是年龄上，我们可以直观的看出什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖等。这对普通人来说可能没什么用，但对于一些做市场调研的相关行业来说，是非常有用的信息。

4）弥补传统行业的短板，让企业与个人在经营上有一定的针对性

网购普及的今天，如果我们再次回到传统零售业去分析，就会发现大数据带给我的不止是一堆苍白的代码那么简单。起码在我的印象中，我认为大数据的真正作用就是帮助企业或个人客观、直观、清晰的分析市场现状，以便于调整战略发展方向，让自己的更加适应市场。

美团持续调整组织架构，外卖走向更精细化运营

（来源同花顺，以上信息为南都·湾财社AI大数据自动生成）

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