上学吧登录入口?,国内首个网络安全大模型评测平台 SecBench 发布

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时间 2024年5月28日 预览 24

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一、上学吧登录入口?

登录入口为:https://passport.shangxueba.com/user/userlogin.aspx

上学吧创立于2009年,致力于打造中国最大的知识分享与传播网络平台,让在线学习成为互联网的主流应用,让每一个人都能公平的获得教育的机会。

经过8年的运营,上学吧已经成为中国教育类网站前30强,每天为20多万网友提供资料分享、经验分享、知识问答、视频学习、在线模拟考试等在线学习和知识分享服务。

大事记

1.2009年10月16日,上学吧发布资料分享平台,上学吧Beta1.0版本发布。

2.2010年1月10日,上学吧发布在线模拟考试平台。

3.2010年3月1日,上学吧全新改版。

4.2010年8月1日,上学吧全新改版,增加了知识店铺、拜师收徒、视频课程超市、求购知识、第一书店系统。

5.2012年10月底,上学吧发布考试门户网,主要发布最新考试资讯类信息。

6.2012年11月16日,上学吧新版正式发布,作文网、论文网全新上线。

以上内容参考百度百科——上学吧

二、安徽省安全生产考试中心在线模拟考试系统怎么登录

安徽省安全生产考试中心在线模拟考试系统可以登录进行考试

1、用浏览器登录安徽省安全生产考试中心在线模拟考试系统;



2、点击所属人员性质(特种作业人员、主要负责人安全生产管理人员、其他安全生产培训);



3、按照需求选择选择“作业类别”和“准操项目”后,点击“开始考试”即可。



扩展资料

安徽省安全生产考试中心在线模拟考试系统登录不进去可能的原因:

1、可能是网络连接设置问题或者网页暂时修复状态。

2、可能是浏览器问题,更换浏览器登录网址。

国内首个网络安全大模型评测平台SecBench发布

2024-01-1915:18·CSDN

2024年1月19日,业界首个网络安全大模型评测平台SecBenc正式发布,该平台由腾讯朱雀实验室和腾讯安全科恩实验室,联合腾讯混元大模型、清华大学江勇教授/夏树涛教授团队、香港理工大学罗夏朴教授研究团队、上海人工智能实验室OpenCompass团队共同建设,主要解决开源大模型在网络安全应用中安全能力的评估难题,旨在为大模型在安全领域的落地应用选择基座模型提供参考,加速大模型落地进程。同时,通过建设安全大模型评测基准,为安全大模型研发提供公平、公正、客观、全面的评测能力,推动安全大模型建设。

行业首发,弥补大模型在网络安全垂类领域评测空白自2022年11月ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮,大模型的落地进程也随之加速。然而,在网络安全应用中,大模型研发人员如何选择合适的基座模型,当前大模型的安全能力是否已经达到业务应用需求,都成为亟待解决的问题。SecBench网络安全大模型评测平台,将重点从能力、语言、领域、安全证书考试四个维度对大模型在网络安全领域的各方面能力进行评估,为大模型研发人员、学术研究者提供高效、公正的基座模型选型工具和研究参考。

图1.SecBench网络安全大模型评测整体设计架构

图2.GPT-4在能力维度、语言维度以及安全领域能力的评估结果

图3.GPT-4在各类安全证书考试中的评估结果(绿色为通过考试)

SecBench设计架构图1.为SecBench网络安全大模型评测初期规划的架构,主要围绕三个维度进行构建:
  • 一是积累行业独有的网络安全评测数据集。评测数据是评测基准建设的基础,也是大模型能力评测最关键的部分。目前行业内还没有专门针对大模型在网络安全垂类领域的评测基准/框架,主要原因也是由于评测收据缺失的问题。因此,构建网络安全大模型评测基准的首要目标是积累行业内独有的网络安全评测数据集,覆盖多语言、多题型、多能力、多领域,以全面地评测大模型安全能力。
  • 二是搭建方便快捷的网络安全大模型评测框架。“百模大战”下,大模型的形态各异,有HuggingFace上不断涌现的开源大模型,有类似GPT-4、腾讯混元、文心一言等大模型API服务,以及自研本地部署的大模型。评测框架如何支持各类大模型的快速接入、快速评测也很关键。此外,评测数据的多样性也挑战着评测框架的灵活性,例如,选择题和问答题往往需要不同的prompt和评估指标,如何快速对比fewshot和zeroshot的差异。因此,需要搭建方便快捷的网络安全大模型评测框架,以支持不同模型、不同数据、不同评测指标的灵活接入、快速评测。
  • 三是输出全面、清晰的评测结果。网络安全大模型研发的不同阶段其实对评测的需求不同。例如,在研发初期进行基座模型选型阶段,通常只需要了解各类基座模型的能力排名、对比不同模型能力差异;而在网络安全大模型研发阶段,就需要了解每次迭代模型能力的变化,仔细分析评估结果等。因此,网络大模型评测需要输出全面、清晰的评测结果,如评测榜单、能力对比、中间结果等,以支持不同研发阶段的需求。
  • SecBench除了围绕上述三个目标进行建设外,还设计了两个网络安全特色能力:安全领域评测安全证书考试评估。安全领域评测从垂类安全视角,评测大模型在九个安全领域的能力;安全证书考试评估支持经典证书考试评估,评测大模型通过安全证书考试的能力。

    SecBench评测框架SecBench网络安全评测框架可以分为数据接入、模型接入、模型评测、结果输出四个部分,通过配置文件配置数据源、评测模型、评估指标,即可快速输出模型评测结果。
  • 数据接入:在数据接入上,SecBench支持多类型数据接入,如选择题、判断题、问答题等,同时支持自定义数据接入及评测prompt模板定制化。
  • 模型接入:在模型接入上,SecBench同时支持HuggingFace开源模型、大模型API服务、本地部署大模型自由接入,还支持用户自定义模型。
  • 模型评测:在模型评测上,SecBench支持多任务并行,加快评测速度。此外,SecBench已内置多个评估指标以支持常规任务结果评估,也支持自定义评估指标满
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