文章生成套图的AI软件
一、背景介绍
随着人工智能技术的不断发展,文章生成套图软件应运而生。该软件可以通过分析文章内容,自动生成与文章主题相关的套图,为文章内容提供更加丰富、直观的视觉效果。
二、功能特点
- 自动分析文章内容:软件能够自动分析文章的主题、关键词等信息,从而确定套图的风格和内容。
- 生成高质量套图:软件生成的套图色彩鲜艳、构图合理、细节丰富,能够为文章内容增色不少。
- 多种风格可选:软件支持多种不同的套图风格,包括文艺、清新、复古、科幻等,用户可以根据需要选择合适的风格。
- 自定义编辑:用户可以在生成套图后,对图片进行裁剪、调整亮度和对比度等操作,以满足自己的个性化需求。
三、使用方法
- 输入文章标题和内容,上传至软件平台。
- 软件会自动分析文章内容,并生成相应的套图。
- 用户可以根据需要对套图进行编辑和优化。
四、优势分析
- 提高工作效率:相比人工绘制套图,AI软件能够快速、准确地生成高质量的套图,大大提高工作效率。
- 降低成本:使用AI软件可以节省大量的人力、物力和时间成本,降低企业的运营成本。
- 提升用户体验:生成的套图能够为文章内容增色不少,提高用户的阅读体验。
五、总结
文章生成套图的AI软件是一种非常实用的工具,能够为文章内容提供更加丰富、直观的视觉效果,提高工作效率和用户体验。随着人工智能技术的不断发展,相信该软件的应用前景将会越来越广阔。
DeepFake不能再骗人了!美国七大科技巨头联名为AI生成添加水印
编辑:编辑部
【新智元导读】OpenAI、谷歌和其他7家科技巨头共同声明,未来将在生成人工智能创作的文本、图片、音频和视频中添加可识别的水印,标明所有DeepFake作品,以维护信息安全。
最近,美国使用OpenAI、以谷歌为首的七家科技巨头联合宣布——
水印嵌入到所有人工智能生成的内容中。
也许,每天被DeepFake骗团团转的日子,都要一去不复返!
七大巨头联手为AI加水印
我还记得十几年前,总有人在各种论坛上吹嘘。
如果别人不相信,他们会评论,没有图片,没有真相。
以后发图片视频不一定100%可信,因为众所周知,图片可以p,视频可以编辑。
然后,生成人工智能爆炸,更不用说图片、视频、音频和文本了。
不像编辑和p图那么简单,而是直接从0到1生成,极其丝滑。
我不禁想问,这个世界上有没有真正的东西!(气抖冷)
幸运的是,这种情况需要改善。
OpenAI、微软,谷歌,Meta、七家科技巨头,如亚马逊、Anthropic和Inflection,宣布将在人工智能生成的所有内容中开发一种水印技术。
美国政府表示,该技术将有助于在未来更安全地分享人工智能生成的文本、图像、音频和视频,而不会误导他人的真实性。
目前还不清楚不同形式的生成品是如何嵌入水印的。
但是功能是确定的——嵌入后,用户可以知道当前生成品的来源,是哪个生成人工智能工具制造的。
上图特朗普被捕的DeepFake(熟悉的朋友一定知道是套图)是由Midjourney前段时间生成的。
虽然这张图在内容和构图上都是假的,但Midjourney还是禁止了一些账号。
原因是传播虚假照片。
这些图片的作者曾经说过,如果当时有水印,后果就不会那么严重了。
说到底,生成搞笑梗图在动机上大部分都是为了好玩。
但是梗图好玩,假音频假视频不好玩。
今年看了太多新闻,人工智能语音生成软件伪造家庭音频,骗钱骗钱。
据FBI统计,人工智能生成的DeepFake已成为勒索案中不可忽视的因素,尤其是与性有关的勒索。
更不用说GPT写论文了,GPT多次登上热搜。
只能说,DeepFake已经渗透到多模态的各个方面,添加水印可以自然地将真假分开,筑起障碍墙,防止混淆公众。
OpenAI在其官方博客上表示,将在视频或音频中开发水印机制。还将开发一个测试工具,以确定特定内容是否包含系统创建的工具或API。
谷歌还表示,除了水印,还会有其他创新技术来推广信息。
拜登政府还将建立一个基金会,以确保人工智能的所有发展都必须首先承诺和保证,然后推广和实施,以避免风险。
科技巨头还同意在人工智能系统发布前进行内外双重测试,增加对网络安全的投资,并在整个行业共享信息,以帮助降低人工智能的风险
Meta全球事务总裁NickClegg也呼应了OpenAI,称科技公司的承诺是确保为人工智能建立负责任的护栏的重要一步。
签署自愿承诺书
2023年7月21日,白宫主导并召集了亚马逊七家领先的人工智能公司,Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI讨论如何实现「安全、可靠、透明地发展人工智能技术」。
会后,这些公司与白宫达成协议,并发表了自愿承诺书。
这些公司的承诺强调了人工智能未来发展的三个原则:安全、安全和信任。
这标志着人类在开发负责任的人工智能方面迈出了关键一步。
承诺书的内容大致包括:
1.确保产品公开前的安全
1)在发布人工智能系统之前,对人工智能的内外进行安全测试。(两家公司承诺)
2)与行业、政府、民间社会和学术界共享管理人工智能风险的信息。(所有公司通过)
2.搭建「安全第一」人工智能系统
3)投资网络安全和内部威胁保护措施,保护专有权和未发布模型的权重,只在考虑安全风险时公开权重。(两家公司承诺)
4)建立强大的报告机制,鼓励第三方立即反馈人工智能系统中的漏洞,快速发现和解决问题。(两家公司承诺)
3.赢得公众的信任
5)开发强大的技术机制,确保用户能够识别水印系统等人工智能生成的内容。(两家公司承诺)
6)公开人工智能系统的功能、局限性和适用范围,警告人工智能的安全和社会风险。(两家公司承诺)
7)优先考虑人工智能系统带来的社会风险,如避免有害偏见、歧视和隐私保护。
并推出专门的人工智能来减少这些风险。(两家公司承诺)
8)开发和部署前沿人工智能系统,解决从预防癌症到缓解气候变化等社会问题和挑战。(两家公司承诺)
21日,OpenAI还在网站上发布了自愿承诺书:https://openai.com/blog/moving-ai-governance-forward
内容与白宫的声明基本相同,但具体说明更详细。并特别指出,承诺书中的特定模型只适用于生成模型,总体上比当前行业前沿更强大。
例如,GPT-4总体上比当前发布的任何模型都更强大、Claude
2、PaLM
2、Titan和图像生成DAL-E2等。
如何加水印
前段时间,马里兰大学的研究人员提出了一种高效的水印技术,可以在短token跨度(只有25token)内检测到合成文本,误报率极低(误判人类文本为机器生成)。
水印是文本中的一种隐藏模式,对人类来说是不可察觉的,但可以通过算法识别为合成文本。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2301.10226.pdf
众所周知,人工智能语言模型的工作原理是逐个预测和生成单词。
每个单词之后,水印算法将语言模型的词汇随机分成「绿色列表」和「红色列表」,然后提示模型选择绿色列表中的单词。
在一段文本中,如果绿色列表中的单词越多,那么这段文本很可能是由机器生成的。人们写的单词通常包含更随机的单词组合。
以栗子为例,对于单词「美丽」,可以使用水印算法「花」归类为绿色,将「兰花」分类为红色。有水印算法的人工智能模型更有可能使用「花」而不是这个词「兰花」。
综上所述,水印算法的特点如下:
-水印可以通过算法在没有任何模型参数知识或访问语言模型API的情况下进行测试。这一特性使得检测算法开源,即使模型不是。这也使得测试变得便宜和快速,因为它不需要加载或操作LLM。
-无需重新训练,就可以使用标准语言模型生成带水印的文本。
-水印可以从生成文本的连续部分中检测到。这样,即使只使用生成的部分来创建更大的文档,水印仍然可以检测到。
-如果不修改相当比例的token,水印就无法去除。
-水印是否被检测到,可以用严格的统计方法来衡量。
尽管马里兰大学提出了一些尚未解决的问题。例如,在流媒体环境中,或者当短跨度水印文本位于较长的非水印文本中时,测试水印的最佳方法是什么?
但研究人员认为,他们的实验结果足以证明水印可以成为对抗恶意使用生成模型的实用工具。
至于剩下的问题,留给未来的研究。
参考资料:
https://arstechnica.com/ai/2023/07/openai-google-will-watermark-ai-generated-content-to-hinder-DeepFakes-misinfo/