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AI智能文章生成目录软件是一款基于人工智能技术的文章生成软件，它能够根据用户的需求自动生成文章目录，帮助用户快速生成高质量的文章。
用户只需在软件界面输入所需信息，如主题、关键词等，即可快速生成文章目录。软件还支持一键导出功能，方便用户保存和分享生成的目录。
该软件适用于需要频繁写作的人群，如记者、编辑、自媒体人等，可以帮助用户提高写作效率和质量。
AI智能文章生成目录软件是一款高效、便捷的工具，能够帮助用户快速生成高质量的文章目录。随着人工智能技术的不断发展，相信该软件将在未来得到更广泛的应用。
StableDiffusion（SD）是什么
Stablediffusion是2022年发布的从深度学习文本到图像生成模型的潜在扩散模型，由创业公司StabilityAI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前，SD的源代码和模型已经开源。AUTOMATIC1111在Github上维护了一个完整的项目，由世界各地的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内很多开发者都在维护一些不同版本的包装。开源社区为SD的普及做出了不可磨灭的贡献。
SD最大的特点是，由于其开源特性，它可以在本地计算机上离线运行。它可以在大多数具有至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。作者建议显存线为12G。
SD基本概念
大模型：使用材料 SD低模(如SD1.5/SD1.4/SD2.1)深度学习后制作的大模型可以直接用于生图。大模型决定了最终绘图的大方向，可以说是一切的基础材料。大部分是CKPT/SAFETENSORS扩展名。
VAE：类似滤镜，是大模型的补充，稳定画面的颜色范围。大多数是CKPT/SAFETENSORS扩展名。
LoRA：模型插件是在深入学习后基于大型模型制作的小型模型。它需要与大型模型一起使用，这可以影响图片的风格在中小范围内，或增加大型模型所没有的东西。如果在精炼过程中基于SD底模，则在不同大型模型之间更换通用性。但如果基于特定的大型模型，在与大型模型合作时可能会获得有针对性的优异效果。
ControlNet：神级插件，让SD有眼睛，可以根据现有图片获取线条或景深等信息，然后反向处理图片。
StableDiffusionWeb-UI（SD-WEBUI）：基于StabilityAI算法制作的开源大神AUTOMATIC1111开源软件，可以展开浏览器，用图形界面控制SD。
秋叶包:中国大神秋叶开发的集成包。由于WEBUI本身是基于GitHub的特性，大多数时候，部署需要极高的网络需求和Python环境需求。采用秋叶整合包，内置Python环境，与计算机本身的系统隔离，内置Git，无需了解这两个软件即可运行。这样的门槛几乎可以忽略，让更多的人可以享受人工智能画面。
软件部署
软件下载
您可以在Bilibili上发送一键三连，直接按照以下链接视频教程下载
https://www.bilibili.com/video/BV1im4y1y7oA
或者也可以跟随本文作者整合的其他资源下载。
https://pan.baidu.com/s/1EcmHFTiJ5-yw3ztOElOtBw?pwd=L461
如果链接失效，可以在微信官方账号菜单中获取。
首先，我们安装了启动器的运行依赖，并对秋叶包本体进行解压。
当我们解压启动器本体时，暂时不要启动，首先一起安装模型
导入核心数据
下载推荐大模型文件夹中的模型，
并将文件夹中的所有模型放在此目录下：
\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion
ControlNet模型同时下载，
将Controlnet模型文件夹中的所有内容放在此目录下
\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet
最后，LoRA需要单独下载
为了方便朋友们取用这些LoRA，笔者需要把它们全部放在这个目录下：
sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
当你开始的时候，你可以参考这篇文章，在[大量的模型·LoRA】在文件夹中找到你想要的LoRA。
打开软件操作
解压并导入上述数据后，即可点击启动器。
下拉安装目录，找到启动器，双击。
然后点击右下角的一键启动。
让界面再跑一会儿
即使启动成功，也能看到它自动在浏览器中打开一个新的网页。
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