当前位置: 首页 > 联系我们
文案狗AI文章生成是一款强大的智能写作工具，它基于深度学习技术，能够根据用户输入的关键词或描述，自动生成符合要求的文章。该工具广泛应用于广告营销、文案撰写、新闻报道等领域。
文案狗AI文章生成工具在提高工作效率、降低成本方面发挥了巨大作用。同时，也提醒我们在使用过程中要注意适度，不要过度依赖。毕竟，人工审阅和修改仍是保证内容质量和准确性的重要步骤。总的来说，文案狗AI文章生成工具是一款非常实用的写作辅助工具，值得推荐。
当我还在和ChatGPT聊天的时候，AIGC圈已经刷起了新的东西——
人工智能产生的乔布斯似乎从画中醒来，在侃侃的镜头前谈论ChatGPT，他的声音也很像原声。
据作者“历史”介绍，视频中的文案选自他与ChatGPT的对话。乔布斯的形象由人工智能绘图工具Midjourney生成，人工智能拟声工具ElevenLabs提供声音复制，最后通过人工智能视频工具D-ID将图像转换为视频。
借助类似的人工智能工具，网友们可以用“魔法”生成的纸人移动，甚至可以轻松创建自己的数字分离。
AIGC降低了创作门槛，越来越多的人试图让AI参与内容创作，几乎可以让AI从文案、录制到配音、编辑。根据国外商业咨询机构AcumenresearchandConsulting的预测，考虑到下一代互联网内容需求的快速增长，AIGC市场规模将在2030年达到1100亿美元。
近年来，人工智能对话、人工智能绘画和人工智能语音技术都有了一定的发展，而视频领域人工智能模型的研发和应用才刚刚开始。像D-ID这样只需要一张静态图片就能创建虚拟视频的技术令人惊讶。
目前国内外有哪些AI视频创作工具？AI会给视频内容制作和交互体验带来什么变化？本文对此进行了盘点和分析。
一般视频创作包括写剧本/文案、拍摄视频或寻找第三方材料、编辑材料、配音、配乐、添加转换、特效、字幕、标题、封面图等。
其中，人工智能现在可以帮助完成许多任务，如图形智能匹配视频材料、人工智能自动编辑、人工智能图像挖掘、人工智能面部变化、图像质量优化和修复。
“图形电影”的功能在各种平台推出的编辑应用中非常常见。抖音剪辑、快手快影、百度百家号、B站必须根据文案、一键拼接图片和视频材料，同时生成字幕和配音。
输入的副本可以参考人工智能助手的答案。例如，“养猫会对一个人产生什么影响”，ChatGPT回答说，养猫可以减轻压力，缓解焦虑，提高社交能力，改善心理健康，增加锻炼，我们可以在此基础上修改，然后导入剪辑。
视频在不到一分钟的时间内自动生成，图片与副本内容基本一致。如果您对材料不满意，例如，如果您想用视频替换静态图片，您可以在在在线材料库中搜索更合适的替换。
值得注意的是，这些材料往往来自网络或第三方服务，如免版权图库Unsplash、Pexels，人工智能编辑应用所做的就是通过人工智能和机器学习对文案进行语义分析，分镜头处理，智能匹配相应的图片。
因此，一键图形电影对创作者最大的帮助是节省收集材料的时间，减少人工编辑的劳动量，通过自动化和模板提高视频制作效率。
类似的视频自动编辑工具有“Lumen5”，专注于长图形视频转换，提供了大量的视频模板，操作阈值较低，可以像PPT一样拖动文本转换为图片。自2017年推出以来，Lumen5已经在其官方网站上引入了100多万企业客户，他们将其作用于社交媒体营销和传播。
Lumen5图源
“vidyo“来自印度的人工智能创业团队支持从长视频到短视频。通过人工智能语音识别技术，可以自动从材料中编辑精彩的片段，适合现场视频切片和播客编辑。然而，目前的视频语言只支持英语。
vidyo图源
虽然目前视频创作软件的AI功能主要是文字匹配视频素材，但以后可能会添加更多的AIGC工具。
例如，海外AI视频工具“Fliki“，擅长短图文转视频，可以通过输入Twitter等博客链接快速生成短视频。在图片材料上，它还提供DALLE提供技术支持的文本生成AI图像。
图源Fliki
“Copydone“来自国内AIGC初创公司，支持小红书、淘宝等平台AI营销文案的生成，也可以根据文案自动生成图片或拼接视频。
Copydone图源
海外AI视频网站“海外AI视频网站”QuickVidGPT-3集成、DALL·E2和其他人工智能生成图片和文本的能力，用户只需要给出一个视频主题，其余的可以自动生成。然而，它在二次编辑中的自由度和丰富性相对有限。
QuickViddid图源
此外，还可以尝试使用人工智能来实现视频创作的具体需求。例如，人工智能修复旧视频有许多流行的案例，历史资料和早期的电影和电视片段可以通过“VideoEnhanceAI视频增强软件提高图像质量和分辨率。
图源B站
如今，人工智能只能被视为辅助视频创作的小助手。很难从零开始创建更高的原创性和快速的视频，但更强大的跨模式生成视频模型（如文本生成视频、图像生成视频）已经在路上了。
除了从现有的材料库中拼接出来，文本生成视频实际上更接近人类的工作方式，就像人工智能绘画模型一样，学习文本和图像的抽象概念。
2022年5月，清华大学联合智源研究院发布了“CogVideo“，这是中国第一个开源的文本生成视频模型。在他的演示网站上，你可以看到AI生成的4秒视频，分辨率为480×480。
CogVideo图源
在设计模型方面，Cogvideo包含94亿参数，有效利用预训练文本-图像模型(Cogview2)，采用多帧率分层训练策略。
CogVideo生成的32帧4秒剪辑
从技术上讲，视频是一帧帧的连续图像，人工智能文本生成视频也可以看作是文本生成图像的延伸。一般原理是通过文本生成几个单帧图像，然后用插值算法在几帧之间绘制图像，生成前后连贯的视频。
在DiscoDiffusion走红之前，一些玩家利用自己的动画模式生成2D或3D视频，这也延伸了一些AI生成视频应用，使用门槛更低，创作更简单。
比如AI视频网站“比如AI视频网站”Kaiber用户输入图像或文本描述，也可以从预设中选择几个单词，快速生成四个视频结果。
图源Kaiber
最近，美国流行摇滚乐队LinkinPark发布了新的MV《Lost》，是Kaiber制作的动画。
图源《Lost》
然而，跨模态视频生成的人工智能模型仍处于探索阶段。谷歌、Meta和其他大型工厂去年发表了相关的研究论文，只有演示案例，具体产品尚未推出。
据Meta官网介绍，“Make-A-Video“加快文本到视频模型的培训（不需要从零开始学习视觉和多模式表达），也不需要成对的文本视频数据，但可以实现丰富的文本生成视频、图像生成视频（让单个图像或两个图像之间移动），改变原始视频的风格。
图源Make-A-Video
谷歌发布的“谷歌发布”ImagenVideo”和“PhenakiPhenaki可以根据一系列提示生成2分钟以上的长视频，也可以达到类似的效果。
烟花在太空中行走
使用提示：
宇航员穿过火星上水坑的侧视图
宇航员在火星上跳舞
遛狗在火星上
宇航员和他的狗看烟花
Phenaki图源
人工智能公司Runway参与了StableDifusion的第一个版本，最近他们发布了一个新的视频生成器Gen-一、即将开放的内部测试，声称视频可以转换成任何风格。
根据Gen-1的官方网站演示，用户可以通过提供参考图来渲染原始视频，或者用文本指示修改视频中的一些材料，甚至输出3D模型渲染和定制视频。
图源Gen-1
在人工智能生成3D短视频方面，国内深氧技术最近完成了1000万元天使轮融资，引入GPT3.5、Transformer、AI技术红利，如DiffusionModel，发布O3.Xyz引擎V1.0版支持一站式生成3D短视频内容，百万粉博主“特效卡卡西”等创作者已加入内部测试。
可以看出，跨模式人工智能生成视频正在加速发展，“用嘴制作视频”，未来可能会应用于短视频、电影、电视、设计、游戏、电子商务等行业。
回到开头提到的“D-ID“生成数字人/虚拟分离也是一种图像生成视频的类型，目前在企业培训和营销中有很多应用案例。
2020年推出的AI视频创作产品“Synthesia“数千家公司正在使用它，用户可以从现有的演员库中选择或上传他们的视频来创建人工智能图像，然后输入脚本，使人工智能配音和拼接材料可以输出视频。
Synthesia
与传统视频制作相比，Synthesia通过训练神经网络达到了逼真的合成效果，减少了现场录制等环节，可以节省制作成本和周期，一键生成多语言视频，便于本地化服务。因此，企业主要用于大规模生成员工培训、产品介绍演示、营销等视频。
D-ID早些时候就开始开发图像处理技术，以与MyHeritage合作推出“深度怀旧”计划而闻名。借助人工智能工具，用户可以将已故亲属的静态照片变成栩栩如生的动态视频。
最近，随着ChatGPT的热潮，更多的人看到了各种AI工具组合制作的视频，D-ID的体验门槛很低。即使是不懂视频创作的新手，只要上传一张图片，几分钟内就可以生成角色解释的视频。
图源D-ID
D-ID自动为角色添加一系列面部动作，模拟一些轻微的头部运动，但有时表情有点奇怪，太现实的照片可能会产生“恐怖谷”的反应。
与此同时，用户无法上传政治、性、犯罪、名人、歧视性图像，D-ID会提示违规风险。这意味着人工智能生成视频技术将面临版权、伦理等问题，就像其他生成内
友情链接
