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一、数据库设计主要包括哪几部分，分别包括哪些内容
数据库设计主要包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护，具体内容如下：
1、需求分析
内容：调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。
2、概念设计
内容：对用户要求描述的现实世界，通过对其中诸处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。
3、逻辑设计
内容：主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。
4、物理设计
内容：根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。
5、验证设计
内容：收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般，一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时，可能就需要返回到前面去进行修改。
6、运行与维护设计
内容：在数据库系统正式投入运行的过程中，必须不断地对其进行调整与修改。除了关系型数据库已有一套较完整的数据范式理论可用来部分地指导数据库设计之外，尚缺乏一套完善的数据库设计理论、方法和工具，以实现数据库设计的自动化或交互式的半自动化设计。
扩展资料：
重要性
1、有利于资源节约
对计算机软件数据库设计加以重视不仅可减少软件后期的维修，达到节约人力与物力的目的，同时还有利于软件功能的高效发挥。
2、有利于软件运行速度的提高
高水平的数据库设计可满足不同计算机软件系统对于运行速度的需求，而且还可充分发挥并实现系统功能。计算机软件性能提高后，系统发出的运行指令在为用户提供信息时也将更加快速有效，软件运行速度自然得以提高。
3、有利于软件故障的减少
加强数据库设计可有效减少软件故障的发生几率，推动计算机软件功能的实现。
参考资料来源：百度百科-数据库设计
二、数据库存储的关键技术包括
数据库存储的关键技术主要包括以下三个方面：
1.数据模型设计：这是数据库存储过程中的第一步，主要涉及确定数据应如何存储和组织。数据库系统有多种数据模型，如关系模型、网络模型、对象模型等，每种模型都有其适用的场景和特性。在设计数据模型时，需要考虑到数据的语义和数据的结构化需求。
2.索引技术：索引是数据库中提高查询性能的关键技术之一。通过创建合适的索引，数据库系统可以快速定位和获取所需的数据，大大提高查询速度。不同的数据库系统支持不同的索引类型，如B树索引、哈希索引、全文索引等，需要根据具体的数据和查询需求来选择合适的索引类型。
3.数据压缩技术：随着数据量的不断增加，对数据库的存储和传输效率提出了更高的要求。数据压缩技术可以帮助减少存储空间和提高数据传输速度。数据库系统通常会采用一些压缩算法来对数据进行压缩，以节省存储空间和提高查询效率。
4.并发控制技术：在多用户环境下，数据库需要处理多个用户的并发请求。为了确保数据的一致性和完整性，数据库系统需要采用一些并发控制技术，如锁机制、事务隔离级别等，来避免数据冲突和丢失。
5.数据恢复技术：数据库系统需要具备一定的数据恢复能力，以应对意外故障或数据损坏的情况。数据库系统通常会采用日志文件、备份策略等技术来确保数据的可靠性和完整性。
以上这些关键技术是数据库存储过程中必不可少的部分，它们共同保证了数据库的高效、安全和可靠。在实际应用中，需要根据具体的数据和业务需求来选择合适的数据库系统和配置，以达到最佳的性能和效果。
三、数据库设计一般经历哪些步骤?
数据库设计过程分为以下六个阶段：
1、需求分析阶段
准确理解和分析用户需求（包括数据和处理），它是整个设计过程的基础，也是最困难、最耗时的一步。
2、概念结构设计阶段
是整个数据库设计的关键，通过对用户需求的集成、归纳和抽象，形成了一个独立于特定数据库管理系统的概念模型。
3、逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为DBMS支持的数据模型，对其进行优化。
4、数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选择最适合应用程序环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。
5、数据库实现阶段
根据逻辑设计和物理设计的结果，使用数据库管理系统提供的数据语言、工具和主机语言，建立数据库，编写调试应用程序，组织数据仓库，并进行试运行。
6、数据库运行维护阶段
数据库应用系统经试运行后可投入正式运行，在数据库系统运行过程中，需要不断地对其进行评估、调整和修改。
注：在设计过程中，将数据库的设计与数据库中数据处理的设计紧密结合起来，在每个阶段同时对这两个方面的要求进行分析、抽象、设计和实现，相互借鉴和补充，从而完善这两个方面的设计。
扩展资料：
数据库设计技术
1、清晰的用户需求：作为计算机软件开发的重要基础，数据库设计直接反映了用户的需求。数据库必须与用户紧密沟通，紧密结合用户需求。在定义了用户开发需求之后，设计人员还需要反映具体的业务关系和流程。
2、注意数据维护：设计面积过大、数据过于复杂是数据库设计中常见的问题，设计人员应注意数据维护。
3、增加命名规范化：命名数据库程序和文件非常重要，不仅要避免重复的名称，还要确保数据处于平衡状态。为了降低检索信息和资源的复杂度和难度，设计人员应了解数据库程序与文件之间的关系，并灵活使用大小写字母命名。
4、充分考虑数据库的优化和效率：考虑到数据库的优化和效率，设计人员需要对不同表的存储数据采用不同的设计方法。在设计中，还应该使用最少的表和最弱的关系来实现海量数据的存储。
5、不断调整数据之间的关系：不断调整和简化数据之间的关系，可以有效减少设计与数据之间的联系，进而为维护数据之间的平衡和提高数据读取效率提供保障。
6、合理使用索引：数据库索引通常分为聚集索引和非聚集索引，这样可以提高数据搜索的效率。
参考资料来源：百度百科-数据库设计
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