5G时代下，车联网会怎样改变生活?，5G、人工智能和大数据的结合将对汽车行业带来哪些改变?

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一、5G时代下，车联网会怎样改变生活?

有了5G网络强大的数据传输能力，车联网很有可能成为现实。车与车、车与路、车与云端处理器、车与人之间将通过网络实现信息互通和互动。如果说现在的有人驾驶汽车是“单机游戏”，那么车联网就相当于“网络游戏”。

其实车联网的概念早就提出来了，但由于4G网络传输速度不够快，所以点与点之间信息传输的延迟过高（70ms）。网友们在打网络游戏的时候，应该深有体会，服务器在关键的时候“卡住”，急得敲键盘。70ms看起来微不足道，也就是一眨眼的功夫，但是在实际交通控制上就会带来很大的安全问题。我们来简单地计算一下，假设车辆的行驶速度是80公里每小时（约22米/秒），70ms的延时就会造成1.5米的距离误差。可以设想，两辆车本应在相距1.5米的时候就刹住，然而却在相撞了以后0.07秒，才收到云端发来的紧急制动信号。这显然不合理。

支持车联网的专家表示，"车联网“与“自动驾驶汽车”相比，具有很明显的优势。”自动驾驶汽车“需要在每部车上配备复杂的处理器，带来很高的成本，而“云驾驶”只要在云端配备强大的处理器，统一控制所有的车辆。“自动驾驶汽车”的视野限制在车辆周围几米至几十米范围以内，只能处理好自身车辆与其他车辆、自身车辆与路况的关系，主要解决合规行驶、安全行驶的问题。而“云驾驶”还可以自动协调车辆与大范围的路况的关系，除了合规行驶、安全行驶之外，还可以解决智能行驶的问题。

在车联网时代，车辆行驶期间通过自身携带的各种传感器、定位仪、摄像头等装置，收集自身状态、异常情况，以及周围环境路况的信息，通过5G网络，将这些信息上传到云端，由云端的处理器负责实施监控车辆状态、控制车辆、抓拍路况、设计行驶路线、计算里程等。云端的处理器因为掌握了大量的数据，而且具有强大的处理能力，所以相当于同时控制若干辆汽车，可以最大程度地保证行驶安全，还可以计算出各车辆行驶的最佳路线，甚至可以与交通信号灯互动，优化限行、放行的周期和车道等。

可以设想这样的场景，救护车、消防车、警车、拖车等紧急救援车辆，在接到目的地传来的求助信息后，交通信号可以自动优化，使应急救援车辆可以快速地抵达目的地，降低损失，为保护生命与财产安全争取宝贵的时间。

但是，数据充分共享也会带来不利的一面。从小的方面讲，驾驶员连停车买包烟也会被太太发现。从大的方面讲，一旦云处理器出了问题，那么出事故的车辆的数量很难估计。

二、5G、人工智能和大数据的结合将对汽车行业带来哪些改变?

5G作为第五代通信网络，目前已接近使用，5G相对于2G、3G、4G带宽更宽、信息传输速度更快（比4G快100倍）、准确。

5G技术的成熟应用，结合大数据和人工智能技术，将助力物联网（万物相连）的实现。物联网由感知层(传感器)、网络传输层（5G）、存储分析计算层（大数据和人工智能）、应用层构成（终端设备）构成，应用于汽车行业将实现在任何时间、任何地点，人、车、交通设施的互联互通。

下面我结合自身在汽车行业的工作经验，对5G、人工智能和大数据将在汽车产业中的应用场景进行详细说明。

车联网平台模型如下：

通过模型可以看出，5G网络将车联网中控平台、汽车、交通设施和人连接到了一个网络内，相互间可实时传输和接收相关信息。

结合车联网模型，无人驾驶实现场景如下：

乘客要出行，可在家里拿出手机或相关智能设备打开车联网平台APP，选择车型、用车时间、出行地点，确认后，车联网中控平台下达指令到符合要求的汽车，汽车通过自身所带的控制系统接收信号指令，自动行使到小区上车点，等客人上车后，客人通过语音或触控下发出行指令，汽车自动启动并开始行程；在行使过程中自动感知周边交通设备和人员等信息（通过车辆所带感应设备感应），进行制动、加速、避让等。同时车辆可从车联网监控平台获取远处公路上车辆多少、或是否有交通事故、交通维护等信息，自动选择最佳的行车路线，避免拥堵；到达目的地后，客人通过车联网平台APP结束行程，车辆等待车联网中控平台指令进行下一个任务。

汽车设计目标的确定取决于顾客对车辆的需求+上市车型的故障缺陷+公司规划目标+国家法规要求。在5G带动下的车联网将对获取顾客需求和车辆故障缺陷的获取带来极大的便利。

2.1.1乘客需求感知

结合车联网模型，假设场景，车辆为自动驾驶车型：

车联网监控平台通过分析顾客选择的出行车型（在车联网监控平台）分析出最受大众欢迎的车型系列，提供给汽车设计公司作为汽车整车型谱规划参考。

车联网监控平台通过车辆上的中控设备，收集安装在车内的摄像头、语音识别、环境等感知设备传来的信息（包括顾客行为、活动、坐姿、办公、休闲、娱乐等），通过云计算可以识别出绝大部分乘客的舒适状态，提供给汽车设计公司作为汽车内饰外观结构及功能设计参考。

2.1.2驾驶员需求感知

结合车联网模型，假设场景，车辆为人工驾驶车型：

车联网监控平台通过车辆上的中控设备，收集安装在车内的摄像头、语音识别、人机操控设备传感器等感知设备传来的信息（包括顾客驾驶起步加速模态、转向模态、档位转换模态、制动模态等），通过云计算可以识别出绝大部分驾驶员的最佳操控模型，提供给汽车设计公司作为汽车操控机构及功能、性能等设计参考。

车联网监控平台通过车辆上的中控设备，收集车辆在运行过程中的功能性能状态信息（如动力性、经济性、振动、噪声、平顺性、操稳等），通过云计算可以识别出故障缺陷信息，提供给汽车设计公司作为整车或零部件功能设计参考。

汽车由车身、底盘、电气、内外饰、动力装置（燃油车为发动机、变速器；电动车为电池、电机、电控）等几大系统构成，同时每个系统又分为很多零部件，为了保证汽车的开发进度，所有零部件的设计开发人员分布在不同的国家或同一国家不同的区域。通过5G技术助力虚拟现实技术投入使用，实现不同区域的设计人员、实时在线的同步交流、评审分析数据的可行性，很大程度上提高了研发速度，降低了研发成本。

对于较大的零部件数据，通过5G传输技术可快速准确的传输到异地3D打印设备，进行样件的快速制作。

根据试验进展及突发情况，可通过试验员或试验中控平台设定程序对试验环境（温度、湿度、大气压等）、试验设备的运行状态进行远程控制。同时可通过试验中控平台监控试验设备、环境的状态信息，对于不良状态做到提前预防。

在试验过程中，可通过试验员或试验中控平台设定程序对产品（零部件或整车）的参数和运行状态进行远程控制。同时可通过试验中控平台监控产品的性能状态变化信息，对于后期改进提供参考。

通过5G技术建立生产设备、物料运输设备、环境设施等物联网控制平台，实现自动化信息交互和自动控制（可远距离异地）中控平台可实现对所有设备的监测和控制。模型图如下：

通过对生产中控平台人工输入相关程序，中控平台协调调动物料运输设备进行物料准备，并送达到制定位置，相关的设备（工装、夹具、检具或焊接设备等）按照中控平台的指令进行相应的加工，直到完成设定的目标成品。期间如发生事故，中控平台（也可由生产监控人员）可启动相应解决措施，操控相应的设备执行相关工作。中控平台同时对所有设备设施的运行状态进行监控，对维保信息做到提前预防。

通过车联网中控平台大数据功能，将整车及相关零部件的型号、生产日期、厂家信息等重要信息进行保存，当某一零部件或整车发生故障时，能很快找到对应的信息，便于迅速实现追溯。

随着物联网的实现，汽车实现自动驾驶，到时汽车由专业公司集中管理，消费者通过智能手机登录车联网中控平台预定车辆，随用随还，方便快捷。省去了租车位，汽车保养、保险的繁杂事情。

随着车联网的实现，车联网中控平台能随时监控车辆的质量信息，预知车辆故障信息，及时通知车主和售后服务中心，便于对车辆做出提前预防性保养或维修。节省维修成本。

随着车联网的实现，车联网中控平台能随时监控车辆和零部件的质量信息，对于整车达到报废要求的车辆，及时通知报废回收部门进行车辆回收处理。同时中控平台通过大数据计算出可以再利用的零部件，进行合理的回收利用。

总之，通过5G技术的应用，结合人工智能和大数据技术，将给汽车业带来极大的改变，可对相关的任何事物做到实时信息收集，构成大数据，通过人工智能技术，对数据进行迅速精确的分析，找出可利用的信息内容，提供给相应的需求部门或控制相关的事物，实现全自动的感知操控系统，大大提高人们的操控方便性。

汽车的研发、生产、维护质量和效率将会得到很大的提升，显著降低劳动时间和劳动成本。相关人员可节省大量的时间去做自己感兴趣的事情。

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