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一、python安装教程
Python的安装步骤如下：
1.首先，访问Python官方网站（https://www.python.org/downloads/），在下载页面上选择适用于您操作系统的Python版本。通常情况下，您可以选择最新的稳定版本。
2.在下载页面上，选择与您操作系统兼容的安装程序（Windows用户选择exe文件，Mac用户选择pkg文件）下载。
3.下载完成后，双击安装程序运行。在Windows系统中，将会出现一个安装向导。在Mac系统中，将会出现一个安装窗口。
4.跟随安装向导或窗口中的指示进行安装。可以选择修改默认安装路径，但对于大多数用户来说，使用默认路径即可。
5.安装完成后，打开命令行终端（在Windows中可以使用cmd或PowerShell，在Mac中可以使用终端应用程序）。
6.在命令行终端中输入`python--version`，验证Python是否成功安装。如果显示Python的版本号，则表示安装成功。
7.如果您想要进行Python开发，可以安装一个集成开发环境（IDE），例如PyCharm、VisualStudioCode等。
二、python安装教程(非常详细)
Python是一种高级编程语言，它的安装过程相对简单。下面是Python的安装教程，包括从下载到安装的详细步骤：
1.首先，打开Python的官方网站（https://www.python.org）。
2.在下载页面上，你可以选择适合你操作系统的Python版本。点击下载按钮来获取安装程序。
3.下载完成后，双击安装程序开始安装。
4.在安装向导中，你可以选择自定义安装选项，如更改安装路径、安装组件等。如果你是初学者，建议选择默认选项。
5.点击“下一步”并接受许可协议。
6.在选择安装类型页面，选择“完整安装”以获取所有必要的组件。
7.在选择安装位置页面，可以选择更改Python的安装路径。如果你没有特殊需求，可以使用默认路径。
8.接下来，你可以选择“添加Python到环境变量”选项。勾选此选项可以让你在命令行中直接使用Python。
9.点击“下一步”继续安装。
10.安装过程需要一些时间，请耐心等待。
11.安装完成后，在最后一个页面上，你可以选择“Disablepathlengthlimit”选项。此选项可以解决Windows系统上的路径过长问题。
12.点击“完成”完成安装过程。
至此，你已经成功安装了Python。接下来，你可以打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux），输入“python”命令来验证安装是否成功。如果成功安装，你将看到Python的版本号和命令提示符符号，表示你已经可以开始使用Python了。
显卡怎么玩篇三：音频转字幕神器whisper升级版，whisper-webui使用教程
北京作者：略懂的大龙猫
之前介绍过音频转字幕神器whisper，这次介绍一下whisper的webui版。whisper-webui最大的特点除了有webui界面之外，还支持fast-whisper。fast-whisper的生成速度更快需要的显存更小，对显卡的要求更低。官方的说法是显存占用减少一半以上，速度提升3-5倍。我自己实测效果确实更好一点。
和安装whisper的准备工作一样，先安装python3.10（可以根据实际需求部署虚拟环境）。如果显卡支持CUDA可以安装对应的CUDAtoolkit。
然后安装好git。
根据实际情况安装对应的torch。前往pytorch官网，根据实际情况设置安装参数，然后拷贝对应的命令安装torch（根据实际情况选择CPU或者cuda版本的torch)：
https://pytorch.org/get-started/locally/
然后安装ffmpeg（下载ffmpeg，把bin目录添加到系列的path环境变量），确保在命令行输入ffmpeg即可正常调用：
接下来折腾whisper-webui，首先把whisper-webui的仓库git下来：
gitclonehttps://huggingface.co/spaces/aadnk/whisper-webui
然后进入目录运行安装命令（安装时间取决于网络）：
pipinstall-rrequirements.txt
pipinstall-rrequirements-fasterWhisper.txt
新建一个bat文件，命名为webui.bat输入：
pythonapp.py--whisper_implementationfaster-whisper--input_audio_max_duration-1
以后双击bat文件即可运行whisper-webui，通过http://127.0.0.1:7860即可访问webui页面：
注意fast-whisper和原版whisper并不公用模型，所以使用过程中需要重新下载模型文件。fast-whisper给出的whisper优化数据，确实比whisper更强，我实际使用中也确实更快一点。
注意whisper-webui需要先将源文件上传至临时文件夹，在转换视频这样的大文件时，需要等待文件上传完毕开能点开始生成的按钮，不然程序会报错。
webui界面操作上很直观，就不需要多介绍了，上传文件设置对应的语言和模型点击生成即可。
至于显卡方面，现在玩AI要么性能拉满选RTX4090，要么选RTX3060这样的大显存显卡。
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