文章标题：《量子AI文章生成器官网》介绍
一、概述
量子AI文章生成器是一款基于量子计算的AI文章生成工具，旨在为用户提供高效、精准的AI写作服务。该工具采用最新的量子计算技术，能够快速生成高质量的文章，满足用户在不同领域的需求。
二、功能特点
- 高效生成：利用量子计算的高效性，文章生成器能够在短时间内生成大量文章，提高写作效率。
- 精准度高：基于量子神经网络，文章生成器能够自动识别和生成符合语法和语义规范的高质量文章，提高文章质量。
- 领域适配：文章生成器支持多种领域，可根据用户需求自动匹配相关领域文章，满足不同领域的需求。
- 用户友好：文章生成器界面简洁明了，操作简单方便，用户无需具备专业知识即可使用。
三、使用方法
用户只需在官网注册账号，即可免费使用文章生成器。在官网首页，用户可以选择需要的领域和文章长度，然后输入关键词或主题，即可获得符合要求的高质量文章。
四、优势与价值
- 量子计算技术：文章生成器利用量子计算技术，具有更高的计算效率和准确性，能够为用户提供更优质的服务。
- 高效便捷：用户无需具备专业知识即可使用文章生成器，节省了学习和掌握写作技巧的时间和精力。
- 多样化内容：文章生成器支持多种领域，能够提供丰富多样的文章内容，满足用户的不同需求。
五、结语
量子AI文章生成器官网为用户提供了一个高效、精准的AI写作工具，能够快速生成高质量的文章，满足用户在不同领域的需求。我们相信，这款工具将成为广大用户在写作过程中的得力助手。
一幅人工智能图片借鉴21幅人类作品！最新的反向搜索引擎将揭露人工智能的背景
明敏发自凹非寺
QbitAIT公众号量子位
喂一张AI画的图片，马上找出它借鉴了哪些人类作品。
一次追溯20多张图片的那种。
这个反向搜索引擎应该清理人工智能绘画的老底。
它的目的很简单，为人类艺术家讨公道。
看网站名称就知道了，StableAttribution(稳定归因)，对应StableDifusion(稳定扩散)。
点击任何可追溯的图片，都会有一个可以提交来源和作者的对话框。
该网站表示，通过提交的原始信息，我们可以面对人类艺术家对人工智能绘画的贡献，并可以进一步按比例分配报酬，使人类艺术家和人工智能绘画成为友谊。
在HakerNews上，它已经发布了700多个points。
网友也表示同意:
这总比“一刀切”禁止AI生成内容好。
一键追溯人工智能绘图
网站本身已经给出了一些例子，可以直接点击尝试反向搜索。
例如，一幅看似真实的女性肖像，可能是人工智能参考多张脸后合成的。
也可以自己找一张StableDifusion生成的图片试试。
我们用Stablediffusion生成了一组雪景图，并用第一张图进行了测试。
Stableatribution给出的结果是酱阿姨的，也就是左边的列是它参考的图片。
但也会有失败的案例，同样的雪景，网站这次说找不到结果。
原则上，官方表示，目前Stableatribution的算法是解码AI生成的图像，并从Stabledifusion模型训练数据中找到类似的案例。
Stablediffusion使用公共数据集LAION-5B，因此找到它并不是很麻烦。
与此同时，该网站还声明，对于可追溯的图片，他们没有版权，也不会用于训练模型。
该公司成立于2022年，名为Chroma。主要业务是开源嵌入式数据库、嵌入式搜索和嵌入式分析，为算法模型的培训、微调和使用提供支持。
现在已经被机器学习领域的一些人投资了，他们投资的公司有HugingFace、Replit等。
创作团队有两个人，之前都有过科技大厂的工作经验。
FacebookRealityLabs在AntonTroynikov创业之前(研究AR//VR）研究工程师，早些时候做过CV、软件等方面的工作。
JeffHuber之前是StandardCyborg的联合创始人，该公司的明星产品是3D打印义肢。
目前，公司仍在大力招聘。
网友：会不会有些夸张？
虽然想法很好，但很多网友指出，这个网站背后的原则真的可靠吗？
结果令人满意，但似乎问题过于简化，也曲解了Attribution的含义。
该网站认为，人工智能生成的图片不会存在于原始的训练数据集中。因此，在数据集范围内找到一些与之非常相似的图片可以被视为“参考图”。
有人指出，如果你拿一张1850年的手绘图，它不是人工智能生成的，也不会存在于数据集中。网站也会给出一些类似的参考结果吗？
雀实，我们扔进一个表情包试试，结果emmm...它在胡说八道。
还有人说，感觉网站提供的图像并不包含AI生成图片的一些细节。
该官员还表示，算法中仍有许多问题需要优化，如训练过程中的噪音过大、训练数据中的许多错误和冗余。
但这些问题都可以解决，他们也在努力改进。
有网友也打算用长远的眼光看这件事:
即使只是找类似的结果，也算不上atribution，我觉得还是比较好的。
另一方面，各种图片网站和StableDifusion的维权大战还在继续发酵。
最近，美国视觉中国Getty升级了法律诉讼，称StableDifusion未经授权使用了1200万张图片。
法人表示，Getty的诉讼可能比艺术家提出的维权更有希望。
因为艺术家提出的是人工智能绘画对职业的威胁，而Getty的侵权几乎是肯定的，之前甚至生成了带有Getty水印的图片。
但由于这种诉讼是前所未有的，因此很难预测结果。
也有图片网站选择“打不过就加入”，与OpenAI一起制作AI图片生成器，并为数据集做出贡献的人提供补偿。
Stableatribution的态度是，人工智能应该像所有其他技术一样为人类服务，我们不应该疏远它。
你怎么看？
One More Thing
u1s1，这个网站的开屏动画还没有戳，感兴趣的可以玩~
参考链接：
[1]https://www.stableattribution.com/?image=bd5373a-5d48-43ccc-b077-673478
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=34670136
[3]https://www.reddit.com/r/technology/comments/10vc9wo//getty_images_sues_ai_art_generator_stable/
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