羚羊直播正规吗,羚羊工业大模型重磅发布,“真机实测”5大核心能力

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时间 2024年3月18日 预览 93

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一、羚羊直播正规吗

不正规。羚羊直播是一款美女直播软件,软件拥有超多的美女主播,让用户随时随地、想秀就秀,分享的直播视频。该软件不受市场监管部门监督,属于非法软件,是不正规的。正规意思是正式而规范,合乎规定或标准的。

二、网易羚羊短剧在哪看

抖音,哔哩哔哩等app。羚羊短剧是网易云音乐推出的一个短视频IP,通过创新内容形式,聚焦年轻人的生活、情感、职场等话题,传递正向价值观,打造年轻人喜爱的短剧内容。抖音,哔哩哔哩等app拥有羚羊短句的播放权限。

羚羊工业大模型重磅发布,“真机实测”5大核心能力

原创2023-09-2308:40·中安在线  中安在线中安新闻客户端讯9月22日,2023世界制造业大会中国声谷大模型专场发布会上,羚羊工业互联网股份有限公司(下文简称“羚羊公司”)总裁徐甲甲正式发布羚羊工业大模型,现场“真机实测”五大核心能力——工业文本生成能力、工业知识问答能力、工业理解计算能力、工业代码生成能力和工业多模态能力,基于羚羊工业大模型打造的五大工业场景产品羚羊数字工匠、羚羊iMOM(大企业版)、羚羊iMOM(SaaS 2.0版)、羚羊智能企服助手、羚机一动同时亮相。

羚羊公司总裁徐甲甲发布羚羊工业大模型

  羚羊工业大模型是基于讯飞星火认知大模型(下文简称“讯飞星火”)的通用能力为核心技术底座,联合国家智能语音创新中心,结合工业场景实际需求打造,专门服务于工业领域的垂直大模型。

  徐甲甲认为,认知大模型的“智能涌现”将带来解决人类刚需命题的全新机遇,当认知大模型和工业场景结合,通用人工智能将成为推进工业智能化转型的“核心引擎”。“制造业中不同行业需求不一、同一行业规模不一、同一企业环节不一,这导致制造业数字化转型需求非常分散”,在他看来,通用人工智能要真正在工业场景落地,将面临三大挑战:第一是可靠性,工业领域对稳定性、准确性有更高要求,在非理想工作环境和应用场景下也需良好运作;第二是行业性,工业领域行业Know-How是工业生产的核心,但承载的机理模型开发、分享比较困难;第三是安全性,包括数据安全的问题,即避免数据被非法获取或篡改,以及模型安全的问题,即避免模型被恶意攻击或滥用。

  如何应对?徐甲甲提出了工业智能化转型的探索路径:羚羊工业大模型基于讯飞星火的底座能力,通过收集海量的工业知识进行无监督训练,再加上SFT的精调以及人工强化学习(RLHF)、工业的知识库,通过这四项要素更好地约束大模型产生幻觉的问题,从而更好地去指导大模型服务于生产制造业。

  发布现场对5大核心能力进行“真机实测”,向行业生态伙伴展示羚羊工业大模型从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环的能力,为工业场景带来立体多维的解决方案。

  工业文本生成

  一键生成工厂复杂报表

  发布会现场,羚羊公司副总裁、CTO张致江首先演示了一个典型的工业场景——撰写交接班报表。

  “今天加工生产G25前窗总成20件,产品全部合格;在生产过程中自动拧紧机设备出现故障,故障代码为W002,设备故障已修复;生产器具正常,记录人是张三,班组是前窗总成B班组。”张致江打开羚羊工业大模型,短短几秒钟简单陈述,一份逻辑清晰、内容完整的交接班日报表马上生成。

  交班之后,新来的生产线工人要对设备进行检查,确保设备正常运行不影响订单生产进度。当张致江对羚羊工业大模型Prompt“现在我要对数控车床号为t3的设备进行点检,请给我对应的点检方案”后,一份完整的点检目录单马上呈现,工人“按图索骥”检查完,只需口述几句话检查结果,就能够马上生成一份点检报告列表,列表上,机床照明灯、卡盘夹持力、机床液压压力几项异常检验结果也清晰呈现在“点检实施记录”栏上,方便工人精准跟进机器故障问题。

  在实际的工业场景中,除了可以生成生产交接班报告、设备点检记录外,羚羊工业大模型还可以生成生产准备记录、首件检验记录、生产完工报告等工业场景的不同类型文本。

  工业知识问答

  “首席知识官”如影随形

  认知大模型出现“一本正经地胡说八道”成为业界共同面对的挑战,在严谨的工业场景中,稳定准确的信息才可能为行业提供价值。怎么解决这个难题?羚羊工业大模型提供了“大模型+知识图谱”“大模型+知识库”的解决方案。

  对在船级社工作的“验船师”来讲,要在浩如烟海的数万篇上百亿文字的专业规范指南里面找到具体问题对应的规范来“对症下药”,完成船舶的检查,以保证船舶在大海里安全行驶,挑战极大。

  对此,传统的解决办法是,船级社通过构建一支有十几年丰富经验的专家团队作为验船师的后台“首席知识官”,为他们解答各种现场船检遇到的困难问题。现在,有了羚羊数字工匠,船检师只需简单Prompt提问“400吨的货船搜救定位装置应该如何配备”这样的实际船检场景问题,系统就能在纷繁复杂的船检知识库里精准找到文献回答,并且给出文献的明确来源。这背后靠的是“大模型+知识图谱”的能力,基于羚羊工业大模型核心底座能力研发的羚羊数字工匠应用就是解决这类工业场景问题的产品。

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