有哪些开源的编程软件可以学习?,全新免费编程神器!比Copilot快两倍,准确率高20% | 非十科技发布

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时间 2024年3月18日 预览 35

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一、免费的编程自学软件

免费的编程自学软件

1.何为免费的编程自学软件?

在信息科技日新月异的今天,编程技能已经成为一项重要的基础能力。而免费编程自学软件,则为想要学习编程的人们提供了便利的途径。这些软件不仅提供丰富的学习资源,而且完全免费,让每一个人都有机会接触并掌握编程技术。

2.免费编程自学软件的特点

免费编程自学软件具有以下特点:首先,他们大多数是开源的,这意味着任何人都可以查看、修改和改进他们的源代码。其次,它们通常包含大量的教学资源,如在线教程、视频课程、实践项目等。最后,这些软件通常有活跃的社区支持,用户可以在遇到问题时向社区寻求帮助。

3.推荐几款免费编程自学软件

以下是我推荐的几款免费编程自学软件:Codecademy、KhanAcademy、FreeCodeCamp、SoloLearn等。这些软件各有特色,覆盖了从入门到进阶的各种编程语言和技术。

4.如何有效利用免费编程自学软件

使用免费编程自学软件学习编程,关键在于坚持和实践。首先,你需要制定一个学习计划,并坚持不懈地按照计划进行学习。其次,你应该尽量将学到的知识应用到实践中,例如参与开源项目或者自己创建项目。最后,不要忘记积极参与社区,与其他学习者交流和分享经验。

5.免费编程自学软件的影响

免费编程自学软件的出现,极大地推动了编程教育的普及和发展。它们使得更多的人有机会学习编程,从而提高了整个社会的技术水平。同时,这些软件也为编程爱好者提供了一个实践和创新的平台。

二、有哪些开源的编程软件可以学习?

面向开源硬件项目开发编程教育软件如下:

1MicrosoftVisualStudio

MicrosoftVisualStudio(简称VS)是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集,它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分丁具,如UML丁具,代码管控工具,集成开发环境DE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台,包括MicrosoftWindows、WindowsMobile、WindowsCE、NETFramework等等。

2、Eclipse2Eclipse 

是一个开放源代码基于Java的可扩展开发平台编程软件。Ecipse还包括插件开发环境(PluginDevelopmentEnvironment.PDE),这个组件主要是针对希望扩展Edipse的软性开发人员,因为它允许他们构建与Eclipse环境无缝集成的工具。

3、MicrosoftVisualC++

MicrosoftVisualC++(简称VisualC++、MSVC、VS或VC)是微软公司的免费C++开发工具,具有集成开发环境,可提供编辑C语言C++以及C++/CLI等编程语言。它以拥有“语法高亮”,IntelliSense(自动完成功能)以及高级除错功能而著称。其编译及建置系统以预编译头文件、最小重建功能及累加连结著称。

4、MyEclipse

MVEcipse,是在Ecipose基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集成开发环境,主要用于Jav、JavaEE以及移动应用的开发,其功能强大,主要用于Java、JavaEE以及移动应用的开发。MVEclipse现支持PHP、Pvthon.Vue.Angular、React、Java、JavaEE等语言和框架开发。MyEclipse可以说是几乎囊括了所有主流开源产品的专属eclipse开发工具。

全新免费编程神器!比Copilot快两倍,准确率高20%|非十科技发布

一款国产编程神器,秒杀了微软GitHubCopilot。

有多快?

比GitHubCopilot快两倍的同时,准确度还提高了约20%。

不仅如此,在做到“快”、“准”的情况下,功能上也是比较全面,包括:

代码自动补全、自然语言生成代码、自动添加注释、智能bug查找、解释代码、自动生成单元测试等等。

划重点:支持80种语言,且完,全,免,费!

这便是来自非十科技新鲜出炉的FittenCode,完全基于国产深度学习框架计图(Jittor)和非十研发的代码大模型开发。

免费的编程自学软件

值得一提的是,它的核心开发团队都是毕业于清华大学的博士;而且在校期间,正是他们作为主要开发者,推动了计图的开源工作,毕业后成立非十科技创业,继续推进计图发展,并开发了JNeRF神经渲染库与JittorLLMs大模型推理库以及本次发布的FittenCodeAI编程助手。

目前,FittenCode已经成为VSCode插件市场趋势榜第一名!

那么接下来,我们就来一同看下FittenCode的实测效果。

比GitHubCopilot更快更准

首先,我们还是将FittenCode与GitHubCopilot放置在一起,在速度方面来个同台竞技。

同样是面对“编写ResNet模型”这个任务,速度上的差距可谓是肉眼可见——FittenCode平均延迟只有300ms,而GitHubCopilot首次延迟长达足足5秒。

不仅如此,在生成的代码结果质量上也有较大的差距。

FittenCode生成了ResNet的完整代码,而且还是可以交互式补全的那种;但反观GitHubCopilot这边,生成代码却是包含了大量的重复代码片段。

低延迟固然是编程助手重要的一面,但准确率可以说是更可贵。

而从HumanEval测试集中的结果来看,FittenCode做到了“鱼和熊掌兼得”:

FittenCode的Pass@1准确率达到了60.1%,相较Copilot的49.5%增长显著。

在复杂算法任务上,FittenCode也显示出了它高效的一面,例如我们下达这样一个任务:

请用Python实现最长上升子序列的算法,要求时间复杂度为O(nlogn)。

从结果中可以看到,FittenCode很准确的完成了这个复杂任务。

我们再来看下GitHubCopilot这边,就仅能实现O(n^2)的非最优算法了。

不仅如此,FittenCode会在条件允许的情况下,一次性补全大量的代码。

和其他产品平均一次只补全1-2行不同的是,FittenCode平均补全3-5行,大幅提升补全效率。

因此,在几轮“交锋”下

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