智能机电和工业互联网的关系，工业互联网与人工智能的融合应用已具备实践基础

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智能机电和工业互联网的关系

一、智能机电：工业的肌肉

智能机电，顾名思义，是传统机电系统与智能技术的融合。它将机械工程、电子工程、计算机工程、控制工程和系统设计工程等多学科知识集成于一体化系统中。智能机电系统能够自动运行，并具有感知环境、实时分析并做出决策的能力。在工业领域，智能机电就像人的肌肉一样，执行复杂的动作，实现高效、精准的生产作业。

二、工业互联网：数据的神经

而工业互联网则是基于先进的通信技术，将机器、设备、传感器以及人员通过网络连接起来，形成一个智能化的生产和服务体系。它使得数据的传输无处不在，无时不刻。我们可以将其视为工业的神经系统，负责收集、传输和处理信息，让整个生产流程变得透明且可控。

三、智能机电与工业互联网的协同

现在，我们来探讨智能机电和工业互联网之间的关系。首先，智能机电是工业互联网的重要组成部分。没有智能的机电系统，工业互联网就失去了执行实体，其数据分析和优化指令就无法转化为实际行动。同时，工业互联网为智能机电提供了强大的数据处理能力和智慧支持，使其能够更加精确地感知环境并作出响应。

二者相互促进，共同发展。智能机电的发展需求催生了更高效的网络技术，推动了工业互联网的进步；反过来，工业互联网的成熟也使得智能机电的功能更为强大，应用范围更加广泛。

它们的结合开启了智能制造的新篇章。在智能机电和工业互联网共同作用下，工厂变成了智能工厂，生产线实现了自动化、信息化，生产效率大幅提升，资源利用率得到优化，最终带来了经济效益和社会效益的双重提升。

工业互联网与人工智能的融合应用已具备实践基础

飞象网

2024-02-0718:20发布于内蒙古飞象网官方账号

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日前，《中国工业互联网产业经济发展白皮书（2023年）》发布，白皮书显示：预计2023年我国工业互联网核心产业增加值将达到1.35万亿元，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。

与此同时，随着人工智能新时代的开启，通用人工智能与工业互联网的融合应用已具备实践基础。

我国工业互联网已进入规模化发展新阶段

此前，工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国也表示，当前，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。

从产业规模来看，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。从覆盖范围来看，工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类。从发展势头来看，全国各地工业互联网“百城千园行”活动方兴未艾，推动万余家企业供需对接，带动投资超1700亿元。具体可以用“四个新”概括。

一是数实融合“新基建”不断夯实。

标识解析体系全面建成，“5+2”顶级节点稳定运行，服务企业超40万家，有一定影响力的工业互联网平台超过340个，工业设备连接数超过9600万台套，同步构建了协同高效、技管结合的安全体系。

二是关键技术“新突破”成果显著。

加快信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、数字技术（DT）“4T”融合，工业级5G芯片、模组、网关实现突破，工业级5G模组成本较商用初期下降90%，为规模化应用奠定了坚实基础。累计发布3项国际标准和90项国家标准。

三是应用赋能“新空间”日益拓展。

打造了5G工厂中国品牌，发布了首批300个5G工厂名录，投资总额近100亿元。工业互联网深入制造业研、产、供、销、服等各环节，支撑大国重器、服务绿色低碳、促进消费升级、保障安全生产等领域，有力促进产业“智改数转网联”。

四是合作共赢“新生态”蓬勃壮大。

各类市场主体千帆并进、百舸争流，工业互联网产业联盟成员单位突破2500家，在技术创新、人才培训、国际合作等方面发挥重要作用，成为该领域全球最大的生态载体。工业互联网上市企业数连续7年保持增长，累计达到300家。

人工智能与工业互联网的融合应用已具备实践基础

ChatGPT大模型开启通用人工智能新时代，成为人工智能发展史上的重要节点。

目前，全世界范围内已掀起研制开发大模型的浪潮，谷歌、微软、英伟达等龙头企业应时而动，旨在抢占全球产业链发展先机，通用人工智能进入快速发展阶段：模型规模不断扩大、应用领域不断拓展、技术能力不断提升、商业化应用逐渐落地。

而工业互联网与通用人工智能正在加速协同发展。工业互联网围绕全产业链、全价值链、全要素的全面链接，构建新一代信息技术赋能制造业新生态，强调海量生产要素的互联互通、运行数据的价值挖掘和工业知识的沉淀复用，这为大模型的应用提供了天然土壤。

据悉，当前工业互联网与通用人工智能发展应用主要有两大特征：

一是通用人工智能推动工业互联网进入发展新阶段。

通用人工智能具有强大的泛化能力和更好的跨模态、跨领域应用能力，在研发设计、生产制造、运维管理、培训服务等工业环节具备广泛的潜在应用价值，通过MaaS(ModelasaSeavice，模型即服务)形式融入到工业互联网平台中，有望实现从单点应用、局部优化、业务贯通到协同发展的智能化升级，打造高效率、低成本、绿色化的工业智能解决方案。

二是我国通用人工智能与工业互联网的融合应用已具备实践基础。

国内人工智能头部企业已加快部署“通用人工智能+工业互联网”应用，协同工业互联网相关企业，打造基于大模型的工业数智化转型个性化解决方案。

如：山东能源集团依托华为盘古大模型，探索实现矿山生产的全场景智能应用，解决单场景小模型训练成本高、周期长的问题。

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