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物流数据存储系统有哪些功能呢是什么
一、数据收集与整合
物流数据存储系统首先具备的功能是收集和整合各类物流数据。这包括从订单生成开始的所有相关信息，如货物信息、客户信息、配送信息等。这些信息会被系统自动收集并整理成易于理解和使用的形式，为后续的数据管理和分析提供基础。
二、实时库存管理
物流数据存储系统能够实现实时的库存管理。无论是仓库内的货物还是正在运输途中的货物，系统都能准确地显示其数量和位置。这样，物流公司就能及时地了解到当前的库存状况，避免出现缺货或过剩的情况，从而更好地满足客户需求。
三、优化配送路径
通过分析历史和实时的物流数据，物流数据存储系统可以帮助物流公司优化配送路径。系统会根据交通情况、配送时间等因素，计算出最佳的配送路径，从而节省运输成本，并缩短配送时间。
四、预测分析
物流数据存储系统还具备预测分析功能。通过对历史数据的分析，系统可以预测未来的物流需求，帮助物流公司提前做好准备，以满足未来的需求。同时，系统还可以通过分析销售数据，预测哪些商品的需求量将会增加，从而提前采购，避免出现缺货的情况。
五、报表生成
智能系统助力物流效率提升（创新故事）
本报记者韩鑫“年货需求大，货运订单更多。”货车司机庞月全一大早就准备出发拉货。他打开货拉拉APP，货运订单热力图一目了然——当前，深圳龙岗区海吉星市场附近的订单较多。
庞月全驾驶着一辆4.2米厢式货车，在海吉星市场接了一个订单后，一键开启顺路接单模式，前往目的地。“以前人找单，现在单找人，一天最多能接六七个货运订单。”庞月全说。
线路更精准、物流更高效背后，是“智慧大脑”系统发挥作用。“基于人工智能、大数据等新技术，我们通过自主研发和优化算法，实现了人、车、货、路的精准匹配和优化配置。”货拉拉首席技术官张浩介绍，“智慧大脑”不仅能为车主定向推送合适车型的订单，还能提供行驶导航、推荐优选装卸货地点等辅助功能，以货运数字化提升全流程物流效率。
中国物流与采购联合会发布的《中国数字货运物流发展报告》显示，通过高效匹配车货信息、缩短简化交易链条，网络货运平台能够提高车辆利用效率约50%；司机平均等货时间由2至3天大幅缩短至8至10小时。
受益于数字货运的不只是货车司机，一批具有行业经验的传统大型物流企业正在通过平台化方式，向更多中小微企业赋能。联宇物流接入“智慧大脑”系统后，不仅能实时跟踪和反馈货物动态，还能在下单、运输、对账等过程中进行一对一服务，及时解决货运问题。
“数字货运平台的出现，能够帮助大量小微企业和个体司机缩小信息化鸿沟，提供数字化工具和解决方案，通过建立数字货运生态，推动整个行业加快转型升级。”中国物流与采购联合会研究室副主任杨达卿说。
交通运输部有关负责人表示，下一步将把握数字化、网络化、智能化方向，提高数字技术基础研发能力，推动交通运输产业数字化，大力发展智慧交通和智慧物流。
《人民日报》(2024年02月19日19版)
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