人物分析论文大纲怎么写，英语毕业论文分析人物形象，具体可以写哪些方面?

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一、人物分析论文大纲怎么写

　　关于人物分析论文大纲怎么写，下面文章告诉你。

　　小说中的人物描写是为表现人物性格，揭示作品主题思想服务的。阅读时只有了解了人物描写的方法和作用，把握人物性格特点，才能深刻理解文章的思想内容。在写作人物分析论文之前需要拟定大纲，接下来我们就来看看人物分析论文大纲怎么写。

　　拟订写作提纲。

　　拟订写作提纲是论文写作的开始。提纲是论文的雏形，通过它把论文的主要观点和结构用文字固定、明确下来，使论文构思更完善，起到组织材料、思考缜密、防止遗漏的作用。在提纲的拟订的过程中，要完成下面几项工作。

　　(1)明确文章的中心论点和分论点。

　　中心论点也叫总论点。它是作者将要在文章中阐述的核心观点。文章里的全部材料都是为它服务的。中心论点在文章中就像血脉一样贯通全篇。但是，要想把中心论点阐述得具体、切实，就得分解成若干个分论点。分解中心论点的根据一定要明确、统一，前后一致。分解出的分论点，既要有紧密的内在联系，又要有外在的序列形式。每个分论点都是中心论点的构成部分，几个分论点的综合就是中心论点。全文就是根据分论点的序列展开的。

　　(2)安排分论点的的序列。

　　明确了有几个分论点以后，要把它们排列起来。安排时，要根据中心论点的需要和分论点的内在关系作全面分析。可以分成几个方面一一论述，也可以由主到次，由大到小，由轻到重地论述。这也就是前面所讲的两种情况，并列关系和递进关系。

　　(3)材料对号入座。

　　把将要写到文章里的材料，根据分论点的需要分组，属于同一分论点的材料放在一组。有几个分论点，就有几组材料。到撰写时，写到哪个分论点，就自然用到哪个材料。

　　进行了上述工作之后，要形成具体的写作提纲。常用的提纲类型有两种：

　　第一，列项式提纲：粗线条地搭起全文的框架。用简洁、概括的词组、句子、材料序号，把中心论点、分论点、材料一一排开，制成一个草图。例如论文“浅析学生掌握几何概念过程中的思维障碍及其对策”的列项式提纲如下：

　　分析产生障碍的原因，探讨排除障碍的方法(中心论点)

　　1.思维障碍分析日常概念的干扰---材料①、材料②

　　非本质属性的干扰---材料①、材料②

　　认识水平的限制----材料①、材料②

　　2.排除障碍的方法重视直观-----材料①、材料②

　　重视变式-----材料①、材料②

　　重视同化-----材料①、材料②

　　重视练习材料①、材料②

　　第二，陈述式提纲：用不加修饰的陈述句，把分论点和材料、分段、分层地表示出来。谁在前，谁在后，怎样衔接都考虑得十分严密。

　　写出提纲以后，要以审视的目光去复检，力求结构和谐。重要的部分要给以显要的位置，占的篇幅大些;次要的材料要就位得当，占的篇幅小些。

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二、英语毕业论文分析人物形象，具体可以写哪些方面?

在英文论文写作中，常见的一种论文类型是人物分析，就是我们常说的CharacterAnalysisEssay（人物分析论文）。这一类型的文章需要学生对人物角色做一个独特深入的分析。

文学作品中的人物通常可以分为以下几类。

Protagonists(heroes):故事的主角。

Antagonists:是故事中与主角互相敌对的角色或组织，换言之、是反对主角的个人或群体。但对立角色并不一定都是反派角色。

Major:主要人物，通常每个故事中只有一到两个主要人物。

Minor:次要人物，他们对主要人物的形象有着对比衬托的作用，尤其是和主要人物处于对立面的人物。次要人物能力越强，主要人物的形象就越突出，情节越跌宕起伏。

Dynamic(changing)：动态人物，即该人物随着故事的发展而变化。

Static(unchanging)：静态人物，该人物不随故事发展而发生变化，通常为次要角色。

Foils:指在与主角形成对立的人物，通常通过这种对比，来凸显主角的某一特点。

分析人物描写，展示人物形象

我们可以通过分析展现人物个性的外貌、语言、行动和心理活动等方面，来把握人物的性格特点，深刻理解文章的主题。外貌、神态和动作的描写，很好地展现了人物的内心世界以及性格特征。

而语言的描写，可以刻画人物性格，使他的形象栩栩如生，跃然纸上，同时促进故事情节的发展。而对心理细节的描写，可以直接表现人物的思想和内心情感，表现人物的思想品质和人物性格。

大数据技术与传统文献学的现代转型

作者：刘石（清华大学人文学院教授）；李飞跃（清华大学人文学院副教授）

内容提要：大数据技术引发了传统文献的生产方式创革、结构形态新变和获取方式拓展，文献的碎片化、标准化、结构化与可视化形成各种文本集、数据库等“宏文本”“超文本”，促进了文献的关联与知识的再发现。网络分析、文献计量、主题模型等文本信息技术的应用，可以革新传统文献学的实践路径，增强传统文献研究的整体性和实证性，催生新的研究范式，促进传统文献学的现代转型。当代大数据技术改变了我们对传统文献学的认识方式和把握尺度，反映了人们对知识挖掘、组织、管理与再造能力的追求。

文献素指载有历史信息的文字资料，今已成为“记录有知识的一切载体”的代称。①在甲骨、金石、简帛、纸张之后，文献进入了数字化时代。数字文献是以数字代码形态存在，依赖计算机系统存取和传输的文本、图像、音频、视频等文献。大数据时代的新文献形态如电子文本、文本集、数据库、知识库、系统平台等，在体量、结构、组织、管理等方面呈现出与传统文献不同的特征。大数据的目的是将海量数据转化为知识(BigDatatoKnowledge)，②美国塔夫茨大学古典学教授克雷恩曾提出过一个发人深省的问题：“你怎么处理100万册的图书？”③大规模文献整理、文本挖掘与知识转化不同于小样本研究，工具和模型的使用是大数据研究与传统文献整理及研究方式的最大区别。

传统文献学，前人又称“治书之学”，亦即围绕古代典籍进行搜集、整理与研究。它在长期发展过程中，形成了深厚的知识积累、相对确定的研究范围、自洽的理论体系和成熟的研究方式。大数据技术长于数据挖掘，而传统的文献研究者实际上也是“数据挖掘者”，只不过挖掘的对象和使用的方法不同而已。大数据技术引发了文献生产的创革、文本形态的新变和知识获取的拓展，最终将促进传统文献学的现代转型。审视大数据技术与传统文献学的通变，不仅可以发明大数据技术下新型文献学的实践功能，也可借此认识大数据技术与传统学术的深层关联。

一、文献生产的创革

传统的文献生产一般包括写抄、刊刻等文本制作，校勘、辑佚等文本整理，注疏、考辨等文本研究。与传统文献研究相类似，大数据研究同样关注文献整体特征和内在结构特征。不同