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企业数据传输是什么工作岗位
一、企业数据传输的概念
企业数据传输是指通过各种技术和工具，实现企业内部各个部门之间以及企业与外部合作伙伴之间的数据信息传递。这些数据包括客户信息、订单信息、财务数据、生产数据等等，涉及的范围非常广泛。
二、企业数据传输的重要性
随着信息技术的快速发展，企业对数据的需求越来越大，数据的价值也越来越高。高效、准确地进行数据传输对于企业的运营至关重要，它可以帮助企业实现以下目标：
1.提高工作效率：快速、准确的数据传输可以大大减少员工的工作时间，提高工作效率。
2.优化业务流程：通过对数据的分析和处理，企业可以发现并优化业务流程，提升竞争力。
3.保障数据安全：有效的数据传输机制可以确保数据的安全性，防止数据泄露和损坏。
三、企业数据传输的岗位要求
企业数据传输岗位通常要求具备以下技能和素质：
1.熟悉网络通信原理和协议，了解常见的数据传输方式和技术；
2.掌握数据库基本知识，能够熟练操作SQL等查询语言；
3.熟悉数据处理和分析方法，具备一定的编程能力；
4.具备良好的沟通和协作能力，能够与各部门顺畅地进行数据交流；
5.注重细节，有较强的责任心和执行力。
四、企业数据传输的发展趋势
随着大数据、云计算等技术的发展，企业数据传输将面临更多的挑战和机遇。未来的企业数据传输岗位将更加重视数据的安全性和隐私保护，同时需要不断学习和掌握新技术，以适应不断变化的业务需求。
释放数据价值，这家银行有了企业级全场景分析一体化平台
上海商业银行数字化转型需要基于数据的采集、传输、存储和使用。
作为兴业银行数据服务的“核心系统”，企业级数据仓库系统自2006年建设至今，业务数据处理和存储需求已呈现爆发式增长，系统升级迫在眉睫。
记者日前从兴业数金了解到，兴业银行已落地了企业级全场景分析一体化平台，可以有效提高数据价值产能，提升数据管理效率，协助应用系统更高效的获取数据分析结果进行经营策略优化，支持科技人员开展数据模型探索，同时利用元数据进行系统管理与预测，实现业务数字化、治理数字化、数据价值化，驱动银行经营模式的优化和创新。
为打造现代化、可拓展的数据分析平台，助力向数字化、人工智能化商业银行转型，企业级全场景分析一体化平台基于大规模分布式计算架构，构建起集批量数仓、实时数仓、IOT数仓全场景分析于一体的分析平台，核心目的之一就是实现可扩展。通过此平台的建设，兴业银行具备了PB级的数据处理能力、千级节点的横向扩展能力、内在的故障容错能力和数据高可用保障机制，不仅可以有效满足银行数字化转型带来的爆发式增长的业务数据处理与存储需求，也提升了系统的安全性能。
Gartner将数据编织（DataFabric）列为2022年重要战略技术趋势之一，作为一种跨平台的数据整合方式，可以实现数据的灵活交付。而企业级全场景分析一体化平台通过“四大平台”建设，打造了全流程的数据可视化关系图谱，支持实时数据服务，为银行业务部门提供了更加便利的取数用数体验，总体上符合数据编织理念所倡导的发展方向。
此外，数据治理是发挥数据资产价值的前提，也是实现数据安全的基础，近年来，从国家立法到行业监管，再到企业实践，对于数据治理的要求越来越高，强化制度与技术双轮驱动，实现系统硬控制成为数据治理的重要方向。企业级全场景分析一体化平台通过构建精准数据地图，支持精准数据溯源和数据价值评估，通过多维度的数据管理，形成一套合理、高效、创新的数据管理方案，助力提升数据治理水平。
通过建设企业级全场景分析一体化平台，并基于此项目完成企业级数据仓库的迁移工作后，全行各系统、分行可借助新平台开展数据模型、算法在业务领域的研究与实践、深入开展数据挖掘课题，包括但不限于客户营销、风险管控、产品创新等领域，已经成为兴业银行管理决策、业务发展的重要支撑工具。
商业银行在新型金融业务场景的驱动下，当前正处于加速推进数字化转型的攻坚阶段，亟需提升数据应用能力、数据治理能力、数据安全能力与数据服务能力。
企业级全场景分析一体化平台实践方案，可以实现资源共享普惠，拓宽发展数据仓库弹性能力，进一步降低数据使用门槛，助力了兴业银行的数字化转型。
随着人工智能技术的发展与普及，数据仓库要通过融合数流和智流，从“数字基建”往“数智基建”转变。兴业数金打造的数据科创平台也正在朝着这个方向探索，目前正在“智慧运维”方面融合数据分析技术与AI技术，有效提升运维人员的工作效率与用户体验。未来将继续跟进金融数据仓库的智能化步伐，跟踪探索数智融合、湖仓一体、存算分离、数据编织等技术与发展趋势，不断向着运营型和智慧型数据仓库迈进。
作者：唐玮婕
编辑：商慧
责任编辑：戎兵
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