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一、移动互联网营销渠道使用包括哪些类型
#移动互联网营销渠道使用的类型
移动互联网营销是现代企业推广产品和服务的关键途径，它通过不同的渠道覆盖广泛的潜在客户群。以下是移动互联网营销渠道的主要类型：
1.社交媒体平台：如微博、微信和抖音等，利用用户群体的社交网络来传播信息和互动。
2.搜索引擎营销（SEM）：包括搜索引擎优化（SEO）和付费搜索广告（PPC），目的是提高在搜索引擎结果页中的排名。
3.内容营销：通过创造有价值的内容吸引目标受众，例如博客文章、视频和电子书。
4.电子邮件营销：通过电子邮件发送定制的消息和优惠，以建立和维护与客户的关系。
5.应用程序推广：开发移动应用并通过应用商店优化（ASO）和应用内广告推广产品或服务。
6.影响者合作：与有影响力的人物合作进行产品推广，利用他们的粉丝基础增加品牌曝光。
7.移动广告：在移动设备上投放广告，如横幅广告、插屏广告和视频广告。
8.短信营销：通过短信发送促销信息或提醒，直接触达用户的手机。
9.移动优惠券和奖励程序：提供电子优惠券或积分奖励计划，鼓励消费者购买和使用。
10.移动支付解决方案：利用移动支付系统，如支付宝或微信支付，促进交易。
11.增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：运用这些技术为顾客提供沉浸式的购物体验。
12.本地化营销：针对特定地区的用户进行定位，利用地理位置信息提供个性化服务。
13.移动社区和论坛：参与相关领域的在线社区和讨论版，建立品牌声誉。
14.移动游戏营销：通过在游戏中植入广告或创建品牌专属游戏进行宣传。
二、移动互联网可以通过哪种渠道进行营销活动?
目前随着科技的发展，通过移动互联网展开营销活动的渠道有很多了。
移动互联网的主要营销渠道首推自媒体
1、平台
微信公众号是移动端的头部媒体，除此以外还有百度的百家号和今日头条的头条号，以及企鹅号和大鱼号，搜狐号等等有很多。
2、内容分类
内容分图文内容和视频内容两部分，都可以选择对应的媒体平台做营销活动。
3、运营
营销活动的运营一定要以消费者为中心展开，可以说一切不以消费者为中心展开的营销活动都是自嗨意淫。
4、选择渠道
平台的多样化也对营销活动的执行产生了困扰，如何选择有效的渠道和平台？很多企业在营销过程中都是试试这个试试那个，一有新平台就去试试，没见效果就草草了事，又或者今天听到一个成功案例马上复制，妄想同样产生迅速爆红裂变。
5、坚持
除了以消费者为中心以外，还要坚持持续输出内容，内容为王的时代，没有优质的内容在哪个媒体平台上都不会产生效果，更不会引起消费者自发的传播和列变。
移动互联网之后的风口，是移动智能？
科技行者2023-12-1420:37:07发布于上海科技行者官方账号+关注
咔嚓！李雷掏出手机，按下快门，想要抓拍自己、韩梅梅、以及身后稍纵即逝的夕阳，但当把手机翻过来一看，竟然拍成了荷兰式镜头，虽然两人面部情绪是饱满的，但身后的美景却没有入镜。想要再拍，一个旅游团的游客正疯狂入画，可惜！这个桥段我们经常见，不一样的是，要是放在以前，这张图像可能就会沦为废镜头，但现在李雷根本不慌，因为他的手机有个强有力的帮手——AI。AI会根据原始图像，脑补它的完整画面，自动填充图像背景，即使是原始图像没有拍到的背景，AI也会用算法分析一波、再自动生成逼真的背景，把原始图像化腐朽为神奇——这一功能叫做“照片扩展PhotoExpansion”，是来自高通与Tetras.AI公司合作开发的功能，现在被内置在搭载第三代骁龙8移动平台的手机里。照片扩展前(左)VS照片扩展后(右)01手机进化与智能演进智能手机的名字虽然有智能二字，但这个过程并不是一蹴而就的。相反，智能手机作为硅基生命载体，也经历了一个进化过程。而进化的上半场，是从语音终端，发展到移动互联网终端。手机的第一次进化，是以通话+短信功能为代表的“翻盖机”；手机的第二次进化，是featurephone(功能机)，从“翻盖机”跨越到“黑莓全键盘”，手机除了语音短信功能之外，还多了一些简单的上网娱乐功能；手机的第三次进化，是终端具备计算能力，当年iPhone的出现引发移动应用的爆发，移动应用又反哺人们的工作生活方式。不过，把照片发到朋友圈里，只是移动互联网；像李雷一样，能把创作出来的图片发到朋友圈，就可以叫移动智能了。是的，如今手机或许正在迎来第四次进化，手机正在能进行“无中生有”的创作，能够与用户基于自然语言交流，所以，从某种程度上看现在的“手机”，才能更称得上是“智能”手机”。同时，智能手机的端侧智能，也弥补了云端AI的成本、效率和安全性不足。我们都知道，人工智能/机器学习主要包括两个方向：一个是训练，一个是推理。随着生成式AI模型的使用量和复杂性增长，如果只在云端进行训练和推理，就意味着数据中心的基础设施成本(包括硬件、场地、能耗、运营、额外带宽和网络传输的成本将持续增加)，更何况，现在一些生成式AI大模型动辄数十亿参数。据估计，使用基于生成式AI的搜索，每一次查询(query)其成本是传统搜索方法的10倍，而这只是众多生成式AI的应用之一。因此一些公司，比如高通，就提出了「混合AI」的路径，让每一个智能终端“进可攻退可守”。所谓「混合AI」，指终端和云端协同工作，在适当的场景和时间下分配AI计算的工作负载，以提供更好的体验，并高效利用资源。在一些场景下，计算将主要以终端为中心，在必要时向云端分流任务；而在以云为中心的场景下，终端将根据自身能力，在可能的情况下从云端分担一些AI工作负载。“生成式AI将成为人们与应用程序之间的接口。当云端和终端完全融合时，我们将看到新一轮行业变革。”正如高通公司CEO安蒙所说，云端与终端的协同，将是未来AI技术落地的方向。“混合AI架构，或仅在终端侧运行AI，能够在全球范围带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化优势。”高通在曾经发表的《混合AI是AI的未来》报告中指出。此处重点梳理一下其中的「降低成本」和「个性化」两个优势。在「降本」方面，在以终端为中心的「混合AI」架构中，终端将充当锚点，云端仅用于分流处理终端无法充分执行的任务，这就可以支持OEM厂商、独立软件开发商(ISV)、应用开发者，利用终端侧的计算能力降低成本，更经济实惠地探索和打造应用。“如果在云端运行一个超过10亿参数的生成式AI模型，可能需要数百瓦的功耗，而在终端侧运行需要的功耗仅有几毫瓦。”
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